[EN] DEVELOPMENT OF PRODRUGS POSSESSING A NITRIC OXIDE DONOR DIAZEN-1-IUM-1,2-DIOLATE MOIETY USING IN VITRO/IN SILICO PREDICTIONS<br/>[FR] DÉVELOPPEMENT DE PROMÉDICAMENTS POSSÉDANT UNE ENTITÉ 1,2-DIOLATE DE DIAZÉN-1-IUM DONNEUSE D'OXYDE NITRIQUE EN UTILISANT DES PRÉDICTIONS IN VITRO/IN SILICO
申请人:NOVOKIN BIOTECH INC
公开号:WO2007044963A2
公开(公告)日:2007-04-19
(EN) The present invention provides a method of using a physiologically-based pharmacokinetic model to select a prodrug molecule (NO-X) comprising a therapeutic agent X (e.g. nonsteroidal anti-inflammatory drug, (NSAID)) and an appropriate nitric oxide donor NO. The NSAID can be a non-selective or selective cyclooxygenase inhibitor or other biocompatible compound comprising a carboxyl group. The pharmacokinetic model uses in vitro and/or in silico data to estimate an optimal set of parameters that can predict whether a particular NO-X candidate is capable of producing desirable therapeutic effects, e.g. enhanced antiiflammatory activity, reduced intestinal, cardiac and renal toxicity. Accordingly, the present invention may help with proper selection of an appropriate candidate for drug development, with less development time and at lower cost.(FR) La présente invention concerne un procédé d'utilisation d'un modèle pharmacocinétique basé sur la physiologie pour sélectionner une molécule de promédicament (NO-X) comprenant un agent thérapeutique X (par exemple un médicament anti-inflammatoire non stéroïdien (AINS)) et un donneur d'oxyde nitrique approprié NO. L'AINS peut être un inhibiteur de cyclooxygénase sélectif ou non sélectif ou un autre composé biocompatible comprenant un groupe carboxyle. Le modèle pharmacocinétique utilise des données in vitro et/ou in silico pour estimer un ensemble optimal de paramètres qui peuvent prédire si un candidat NO-X particulier est capable de produire des effets thérapeutiques souhaitables, par exemple une activité anti-inflammatoire accrue, une toxicité intestinale, cardiaque et rénale réduite. Par conséquent, la présente invention peut fortement accélérer la sélection correcte d'un candidat approprié pour le développement d'un médicament, ce par quoi elle minimise la durée du développement et réduit les coûts.