化学家经常使用具有分子描述符的反应数据的统计分析来识别结构-反应性关系,这可以实现预测和机理理解。在这项研究中,我们开发了一个广泛适用的定量分类工作流程,该工作流程使用单齿
膦配体识别 11 个 Ni 和 Pd 催化的交叉偶联数据集中的反应性悬崖。发现一个独特的
配体空间描述符,最小百分比埋藏体积 [% V bur (min)] 将这些数据集划分为具有相似阈值的活动和非活动区域。有机
金属研究表明,该阈值对应于双配
金属与单配
金属的二元结果,以及 % V bur(min) 是催化中
配体结构的物理意义和预测表示。