tris(6-azidomethylpyridin-2-ylmethyl)amine | 816467-94-4

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 吡啶及其衍生物
• 英文名称: tris(6-azidomethylpyridin-2-ylmethyl)amine
• CAS: 816467-94-4
• 化学式: C₂₁H₂₁N₁₃
• 分子量: 455.485
• InChiKey: PAHVJYBNGPHHHQ-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  5.5
• 重原子数：
  34.0
• 可旋转键数：
  12.0
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.29
• 拓扑面积：
  188.19
• 氢给体数：
  0.0
• 氢受体数：
  7.0

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  tris(6-azidomethylpyridin-2-ylmethyl)amine 在 三苯基膦 作用下， 以 四氢呋喃 、 水 为溶剂， 反应 4.0h， 以56%的产率得到tris((6-(aminomethyl)pyridin-2-yl)methyl)amine
  参考文献：
  名称：

  磷酸盐与水中含铵和胍的金属受体结合的能量学

  摘要：

  报告了包含带有附加铵基团 (1) 和胍基团 (2) 的 Cu(II) 结合位点的受体的设计和合成，以及阴离子结合的热力学分析。受体 1 和 2 都显示出高亲和力 (10(4) M(-1)) 和对磷酸盐的选择性超过其他阴离子在 98:2 水: 甲醇在生物 pH 值下。提出主客体对的结合是通过主客体上带电官能团之间的离子对相互作用进行的。使用紫外/可见滴定技术测定氧阴离子的亲和力和选择性。此外，热力学研究表明，1:磷酸盐复合物主要受熵驱动，而 2:磷酸盐复合物显示出有利的焓变和熵变。结合的热力学数据提供了主体、客体、反离子和溶剂的作用的图片。含铵和胍的主体的熵和焓驱动力的差异被假定主要源自这两组溶剂化壳的差异。

  DOI：

  10.1021/ja030507k
• 作为产物：
  描述：

  2,6-双(溴甲基)吡啶 在 sodium azide 、 ammonium acetate 、 potassium carbonate 作用下， 以 N,N-二甲基甲酰胺 、 乙腈 为溶剂， 反应 288.0h， 生成 tris(6-azidomethylpyridin-2-ylmethyl)amine
  参考文献：
  名称：

  磷酸盐与水中含铵和胍的金属受体结合的能量学

  摘要：

  报告了包含带有附加铵基团 (1) 和胍基团 (2) 的 Cu(II) 结合位点的受体的设计和合成，以及阴离子结合的热力学分析。受体 1 和 2 都显示出高亲和力 (10(4) M(-1)) 和对磷酸盐的选择性超过其他阴离子在 98:2 水: 甲醇在生物 pH 值下。提出主客体对的结合是通过主客体上带电官能团之间的离子对相互作用进行的。使用紫外/可见滴定技术测定氧阴离子的亲和力和选择性。此外，热力学研究表明，1:磷酸盐复合物主要受熵驱动，而 2:磷酸盐复合物显示出有利的焓变和熵变。结合的热力学数据提供了主体、客体、反离子和溶剂的作用的图片。含铵和胍的主体的熵和焓驱动力的差异被假定主要源自这两组溶剂化壳的差异。

  DOI：

  10.1021/ja030507k

文献信息

• The Use of Differential Receptors to Pattern Peptide Phosphorylation
  作者：Tianzhi Zhang、Nicola Y. Edwards、Marco Bonizzoni、Eric V. Anslyn

  DOI：10.1021/ja9041675

  日期：2009.8.26

  the receptors, three metal ions and three pH indicators are used to create a suite of 45 indicator displacement assays. The colorimetric data from the 45 sensing ensembles is collected in a 96-well plate reader, and linear discriminant analysis gives patterns resulting in 100% classification of the peptides. The approach demonstrates a generalizable principle to create pattern-based recognition protocols

  介绍了一种用于区分小肽及其磷酸化类似物的阵列传感方案。该技术涉及通过将随机肽附加到结合磷酸单酯的 C(3v) 对称支架创建的一系列受体。通过筛选技术选择了五个特定的肽序列。除了由受体中的肽产生的交叉反应外，还使用三种金属离子和三种 pH 指示剂来创建一套 45 种指示剂置换分析。来自 45 个传感集合的比色数据收集在 96 孔板读取器中，线性判别分析给出导致肽 100% 分类的模式。该方法展示了为复杂分析物创建基于模式的识别协议的通用原则。