摘要:
在 COVID-19 大流行期间,针对 SARS-CoV-2 的药物可能挽救了数百万人的生命,现在开发冠状病毒复制抑制剂以应对未来的爆发至关重要。我们探索了两种虚拟筛选策略,以在超大型化学文库中寻找 SARS-CoV-2 主要蛋白酶的抑制剂。首先,基于结构的对接被用于筛选针对活性位点的 2.35 亿个虚拟化合物的多样化库。一百个排名靠前的化合物在结合和酶分析中进行了测试。其次,通过对数百万个精细分子的对接和93种化合物的实验测试,对晶体筛选发现的片段进行了优化。在第一个文库筛选中确定了三种抑制剂,其中五个选定的片段精化显示出抑制作用。