摘要:
                                对复杂生物样品中蛋白质的靶向分析最好采用选择反应监测(SRM)技术来实现。为了最大限度地提高这种方法的灵敏度,仍然需要进行样品分级或富集,特别是在检测临床相关生物流体中较少量的蛋白质时。在这里,我们报告了开发多维蛋白质鉴定技术(MudPIT)-SRM,利用强大的在线强阳离子交换色谱法对胰蛋白酶肽进行分级,并将其与SRM的多重定量特性相结合。经典的MudPIT方法通过内联策略进行了修改,将参考肽引入分析柱,以实现在每个盐步进行定量。将MudPIT-SRM方法应用于富集血浆蛋白的分析中,我们发现与传统SRM相比,峰面积平均增加了近90%。MudPIT-SRM对存在于人伤口液体渗出物中的少量蛋白质的分析也表明峰面积增加,并能够检测到用传统SRM分析时处于检测下限以下的蛋白质。MudPIT-SRM方法相对简单,具有增强灵敏度的性能优势,可用于生物标志物研究。