Integrated structure-based activity prediction model of benzothiadiazines on various genotypes of HCV NS5b polymerase (1a, 1b and 4) and its application in the discovery of new derivatives
作者:Mohamed A.H. Ismail、Dalal A. Abou El Ella、Khaled A.M. Abouzid、Amr H. Mahmoud
DOI:10.1016/j.bmc.2012.01.031
日期:2012.4
The docking template was based on energy-based pharmacophore analysis. The whole procedure was formulated and tweaked for both screening (ROC of AUC = 0.91) and activity prediction (r2 of 0.8) for the genotype 1a. In order to widen the model scope, linear interaction energy was used as a tool for predicting activities of other genotypes based on the docked ligand poses while mutation binding energy
这项工作提出了第一个基于结构的苯并噻二嗪对各种基因型 HCV NS5b 聚合酶(1a、1b 和 4)的活性预测模型。该模型是基于结构的字段模板和引导对接的综合工作流程。字段模板用作预过滤器和提供良好方向和位置的命中的工具。它是基于详细的分子相互作用场分析创建的,包括 Topomer CoMFA、网格无关分析和 Superstar。另一方面,引导对接被用作改进和评估工具。它受到两个分数的积极指导: Moldock 分数作为交互描述符(r 2 = 0.65)和模板相似度得分作为准确的绑定模式合规性的衡量标准。对接模板基于基于能量的药效团分析。为筛选(AUC 的 ROC = 0.91)和活动预测(r 20.8) 用于基因型 1a。为了扩大模型范围,线性相互作用能被用作基于对接配体位姿预测其他基因型活性的工具,而突变结合能被用于研究基因型4中每个氨基酸突变的影响。模型是通过筛选反应枚举设计的文库,