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[1-(3-苯基丙基)哌啶-4-基]甲基胺 | 223567-74-6

中文名称
[1-(3-苯基丙基)哌啶-4-基]甲基胺
中文别名
——
英文名称
(1-(3-phenylpropyl)piperidin-4-yl)methanamine
英文别名
1-[1-(3-Phenylpropyl)piperidin-4-yl]methanamine;[1-(3-phenylpropyl)piperidin-4-yl]methanamine
[1-(3-苯基丙基)哌啶-4-基]甲基胺化学式
CAS
223567-74-6
化学式
C15H24N2
mdl
MFCD08059669
分子量
232.369
InChiKey
SUZFQTCBSFEJIG-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    2.4
  • 重原子数:
    17
  • 可旋转键数:
    5
  • 环数:
    2.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.6
  • 拓扑面积:
    29.3
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    2

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    3-[4-(苄氧基)苯基]丙酸[1-(3-苯基丙基)哌啶-4-基]甲基胺 在 benzotriazol-1-yloxyl-tris-(pyrrolidino)-phosphonium hexafluorophosphate 、 1-羟基苯并三唑N,N-二异丙基乙胺 作用下, 以 四氢呋喃 为溶剂, 反应 1.0h, 以76%的产率得到3-(4-(benzyloxy)phenyl)-N-((1-(3-phenylpropyl)piperidin-4-yl)methyl)propanamide
    参考文献:
    名称:
    用于设计可溶性环氧化物水解酶和LTA4水解酶双重抑制剂的计算机辅助片段生长策略。
    摘要:
    由于提高了安全性和功效,多靶点配体是药物发现和开发的有趣候选物。但是,多靶配体的合理设计和优化繁琐,因为必须同时执行两个或多个靶的亲和力优化。在这项研究中,我们证明,给定一个与两个目标靶标结合的分子片段,计算机辅助片段生长可以依靠配体或结构衍生的信息来优化化合物效价。该方法学应用于可溶性环氧化物水解酶和白三烯A4水解酶的双重抑制剂的设计。
    DOI:
    10.1021/acsmedchemlett.0c00102
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文献信息

  • Heterocyclic aspartyl protease inhibitors
    申请人:Merck Sharp & Dohme Corp.
    公开号:EP2343069B1
    公开(公告)日:2016-03-02
  • US7259157B2
    申请人:——
    公开号:US7259157B2
    公开(公告)日:2007-08-21
  • Computer-Aided Fragment Growing Strategies to Design Dual Inhibitors of Soluble Epoxide Hydrolase and LTA4 Hydrolase
    作者:Lena Hefke、Kerstin Hiesinger、W. Felix Zhu、Jan S. Kramer、Ewgenij Proschak
    DOI:10.1021/acsmedchemlett.0c00102
    日期:2020.6.11
    ligands are interesting candidates for drug discovery and development due to improved safety and efficacy. However, rational design and optimization of multitarget ligands is tedious because affinity optimization for two or more targets has to be performed simultaneously. In this study, we demonstrate that, given a molecular fragment, which binds to two targets of interest, computer-aided fragment growing
    由于提高了安全性和功效,多靶点配体是药物发现和开发的有趣候选物。但是,多靶配体的合理设计和优化繁琐,因为必须同时执行两个或多个靶的亲和力优化。在这项研究中,我们证明,给定一个与两个目标靶标结合的分子片段,计算机辅助片段生长可以依靠配体或结构衍生的信息来优化化合物效价。该方法学应用于可溶性环氧化物水解酶和白三烯A4水解酶的双重抑制剂的设计。
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