1,4-benzene-bis(iminoguanidinium) chloride | 7044-24-8

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: 1,4-benzene-bis(iminoguanidinium) chloride
• 英文别名: JR-132；Hydrazinecarboximidamide, 2,2'-(1,4-phenylenedimethylidyne)bis-, hydrochloride (1:2)；2-[[4-[(diaminomethylidenehydrazinylidene)methyl]phenyl]methylideneamino]guanidine;hydrochloride
• CAS: 7044-24-8
• 化学式: C₁₀H₁₄N₈*2ClH
• 分子量: 319.197
• InChiKey: XOXSSXHWIKBHIS-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  -0.26
• 重原子数：
  19.0
• 可旋转键数：
  4.0
• 环数：
  1.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.0
• 拓扑面积：
  148.52
• 氢给体数：
  6.0
• 氢受体数：
  4.0

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  1,4-benzene-bis(iminoguanidinium) chloride 在 potassium chromate 作用下， 以 水 为溶剂， 以78%的产率得到
  参考文献：
  名称：

  通过选择性结晶分离铬酸盐

  摘要：

  摘要提出了一种通过亚胺连接的胍盐阳离子配体结晶铬酸盐-水团簇来去除水溶液中有毒铬酸盐阴离子的新方法。通过醛与氨基胍盐酸盐的亚胺缩合，可以容易地制备基于胍的阳离子配体。阳离子亚胺连接的胍配体（BBIG-Cl）在溶液中显示出高去除容量（292.5 mg / g）。这种阳离子配体可快速去除废水中的铬酸根阴离子，这是由瞬时结晶引起的。产生的铬酸胍盐的溶解度极低（Ksp，BBIG = 8.19×10-9）。这些材料的优异去除性能归因于阳离子配体与铬酸盐-水合水合物阴离子之间的电荷辅助氢键，单晶X射线衍射分析和密度泛函理论（DFT）计算揭示了这一点。此外，基于胍的配体的成功回收使它在实际应用中更具吸引力。

  DOI：

  10.1016/j.cclet.2019.11.034
• 作为产物：
  描述：

  对苯二甲醛 、 肼甲酰亚胺酰胺一氯化氢 以 乙醇 为溶剂， 反应 6.0h， 以78%的产率得到1,4-benzene-bis(iminoguanidinium) chloride
  参考文献：
  名称：

  通过选择性结晶分离铬酸盐

  摘要：

  摘要提出了一种通过亚胺连接的胍盐阳离子配体结晶铬酸盐-水团簇来去除水溶液中有毒铬酸盐阴离子的新方法。通过醛与氨基胍盐酸盐的亚胺缩合，可以容易地制备基于胍的阳离子配体。阳离子亚胺连接的胍配体（BBIG-Cl）在溶液中显示出高去除容量（292.5 mg / g）。这种阳离子配体可快速去除废水中的铬酸根阴离子，这是由瞬时结晶引起的。产生的铬酸胍盐的溶解度极低（Ksp，BBIG = 8.19×10-9）。这些材料的优异去除性能归因于阳离子配体与铬酸盐-水合水合物阴离子之间的电荷辅助氢键，单晶X射线衍射分析和密度泛函理论（DFT）计算揭示了这一点。此外，基于胍的配体的成功回收使它在实际应用中更具吸引力。

  DOI：

  10.1016/j.cclet.2019.11.034

文献信息

• [EN] TRICYCLIC AMINO CONTAINING COMPOUNDS FOR TREATMENT OR PREVENTION OF SYMPTOMS ASSOCIATED WITH ENDOCRINE DYSFUNCTION<br/>[FR] COMPOSÉS CONTENANT DES ACIDES AMINÉS TRICYCLIQUES POUR LE TRAITEMENT OU LA PRÉVENTION DE SYMPTÔMES ASSOCIÉS À UN DYSFONCTIONNEMENT ENDOCRINIEN
  申请人：UNIV EMORY

  公开号：WO2013070660A1

  公开（公告）日：2013-05-16

  The disclosure provides methods of use of certain compounds that are useful for treating certain symptoms of endocrine disturbances, and in particular those associated with hot flashes.

  本公开提供了使用某些化合物治疗内分泌紊乱的某些症状的方法，特别是与潮热相关的症状的方法。
• ⁹⁹TcO₄^– Separation through Selective Crystallization Assisted by Polydentate Benzene-Aminoguanidinium Ligands
  作者：Rongzhen Xie、Nannan Shen、Xijian Chen、Jie Li、Yaxing Wang、Chao Zhang、Chengliang Xiao、Zhifang Chai、Shuao Wang

  DOI：10.1021/acs.inorgchem.1c00187

  日期：2021.5.3
• Improving the inhibitory activity of arylidenaminoguanidine compounds at the N-methyl-d-aspartate receptor complex from a recursive computational-experimental structure–activity relationship study
  作者：Joshua R. Ring、Fang Zheng、Aaron J. Haubner、John M. Littleton、Peter A. Crooks

  DOI：10.1016/j.bmc.2013.01.051

  日期：2013.4

  Using a combination of both the partial least squares (PLS) and back-propagation artificial neural network (ANN) pattern recognition methods, several models have been developed to predict the activity of a series of arylidenaminoguanidine analogs as inhibitory modulators of the N-methyl-D-aspartate receptor complex. This was done by correlating structural and physicochemical descriptors obtained from computation software with the experimentally observed [H-3]MK-801 displacement ability of a small library of synthesized and in vitro screened arylidenaminoguanidines. Results for the generated PLS model were r(2) = 0.814, rmsd = 0.208, r(CV)(2) = 0.714, loormsd = 0.261. The ANN model was created utilizing the eleven descriptors from the PLS model for comparison. The quality of the ANN model (r(2)=0.828, rmsd = 0.200, r(CV)(2) = 0.721, loormsd = 0.257) is similar to the PLS model, and indicates that the feature between the inputs and the output is majorly linear. These computational models were able to predict inhibition of the NMDA receptor complex by this series of compounds in silico, affording a predictive structure-based 'pre-screening' paradigm for the arylideneaminoguanidine analogs. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.