在过去的几十年中,高通量和基于片段的筛选技术的发展极大地促进了命中识别。药物发现中仍然存在的一大障碍是
铅对
铅(H2L)优化的过程自动化。在这里,我们报告了H2L优化的时间和成本有效的集成策略,以及强力
化学探针的部分自动化设计,该技术包括集中
化学库设计和虚拟筛选,以及面向机器人多样性的从头合成和自动化体外评估。虚拟库是通过组合一个激活的片段(与绑定到目标的子结构相对应)生成的,从计算机
化学相关的一步有机转化清单中精心选择了使用计算机编码的
化学反应进行功能化构建的集合。使用
溴结构域
抑制剂的优化作为测试案例证明了概念验证,从而验证了几种亲和力提高了几个数量级的化合物。