4-(benzyloxy)-N-(4-((7-ethyl-2,6-dioxo-1H-purin-3(2H,6H,7H)-yl)methyl)benzyl)benzenesulfonamide

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 咪唑并嘧啶类
• 英文名称: 4-(benzyloxy)-N-(4-((7-ethyl-2,6-dioxo-1H-purin-3(2H,6H,7H)-yl)methyl)benzyl)benzenesulfonamide
• 英文别名: N-[[4-[(7-ethyl-2,6-dioxopurin-3-yl)methyl]phenyl]methyl]-4-phenylmethoxybenzenesulfonamide
• 化学式: C₂₈H₂₇N₅O₅S
• 分子量: 545.619
• InChiKey: JLTIAQAYCYWZPJ-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  3.1
• 重原子数：
  39
• 可旋转键数：
  10
• 环数：
  5.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.18
• 拓扑面积：
  131
• 氢给体数：
  2
• 氢受体数：
  7

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  4-(溴甲基)苄基氨基甲酸叔丁酯 在 potassium carbonate 、 三乙胺 作用下， 以 四氢呋喃 、 二氯甲烷 、 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 13.0h， 生成 4-(benzyloxy)-N-(4-((7-ethyl-2,6-dioxo-1H-purin-3(2H,6H,7H)-yl)methyl)benzyl)benzenesulfonamide
  参考文献：
  名称：

  基于片段增长的潜在客户优化集成策略：以多样性为目标的目标综合方法

  摘要：

  在过去的几十年中，高通量和基于片段的筛选技术的发展极大地促进了命中识别。药物发现中仍然存在的一大障碍是铅对铅（H2L）优化的过程自动化。在这里，我们报告了H2L优化的时间和成本有效的集成策略，以及强力化学探针的部分自动化设计，该技术包括集中化学库设计和虚拟筛选，以及面向机器人多样性的从头合成和自动化体外评估。虚拟库是通过组合一个激活的片段（与绑定到目标的子结构相对应）生成的，从计算机化学相关的一步有机转化清单中精心选择了使用计算机编码的化学反应进行功能化构建的集合。使用溴结构域抑制剂的优化作为测试案例证明了概念验证，从而验证了几种亲和力提高了几个数量级的化合物。

  DOI：

  10.1021/acs.jmedchem.8b00653

文献信息

• Xanthine derivatives and uses thereof as inhibitors of bromodomains of BET proteins
  申请人：Centre national de la recherche scientifique

  公开号：US11180510B2

  公开（公告）日：2021-11-23

  The present invention relates to a compound having the following formula (I): (I) wherein: —R is a (C1-C6)alkyl group; —R″ is preferably H; —Ar is a (C5-C12)arylene radical; —X1 is —C(═O)—or —SO2—; and —R′ is chosen from the group consisting of possibly substituted (C1-C6)alkyl, heteroaryl, (C5-C12)aryl, and (hetero)cycloalkyl groups, or a pharmaceutically acceptable salt and/or tautomeric form thereof, or its racemates, diastereomers or enantiomers.

  本发明涉及一种具有下式(I)的化合物：(I) 其中-R是(C1-C6)烷基；-R″最好是H；-Ar是(C5-C12)芳基；-X1是-C(═O)-或-SO2-；以及-R′选自可能取代的(C1-C6)烷基、杂芳基、(C5-C12)芳基和(杂)环烷基组成的组，或其药学上可接受的盐和/或同分异构体形式，或其外消旋体、非对映异构体或对映体。
• XANTHINE DERIVATIVES AND USES THEREOF AS INHIBITORS OF BROMODOMAINS OF BET PROTEINS
  申请人：Centre National de la Recherche Scientifique

  公开号：EP3707139B1

  公开（公告）日：2022-02-16
• Integrated Strategy for Lead Optimization Based on Fragment Growing: The Diversity-Oriented-Target-Focused-Synthesis Approach
  作者：Laurent Hoffer、Yuliia V. Voitovich、Brigitt Raux、Kendall Carrasco、Christophe Muller、Aleksey Y. Fedorov、Carine Derviaux、Agnès Amouric、Stéphane Betzi、Dragos Horvath、Alexandre Varnek、Yves Collette、Sébastien Combes、Philippe Roche、Xavier Morelli

  DOI：10.1021/acs.jmedchem.8b00653

  日期：2018.7.12

  and fragment-based screenings. One major hurdle remaining in drug discovery is process automation of hit-to-lead (H2L) optimization. Here, we report a time- and cost-efficient integrated strategy for H2L optimization as well as a partially automated design of potent chemical probes consisting of a focused-chemical-library design and virtual screening coupled with robotic diversity-oriented de novo

  在过去的几十年中，高通量和基于片段的筛选技术的发展极大地促进了命中识别。药物发现中仍然存在的一大障碍是铅对铅（H2L）优化的过程自动化。在这里，我们报告了H2L优化的时间和成本有效的集成策略，以及强力化学探针的部分自动化设计，该技术包括集中化学库设计和虚拟筛选，以及面向机器人多样性的从头合成和自动化体外评估。虚拟库是通过组合一个激活的片段（与绑定到目标的子结构相对应）生成的，从计算机化学相关的一步有机转化清单中精心选择了使用计算机编码的化学反应进行功能化构建的集合。使用溴结构域抑制剂的优化作为测试案例证明了概念验证，从而验证了几种亲和力提高了几个数量级的化合物。