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1-[4-(三氟甲氧基)苄基]哌嗪 | 340759-27-5

中文名称
1-[4-(三氟甲氧基)苄基]哌嗪
中文别名
[1-(三氟甲氧基)苄基]4-哌嗪盐酸盐
英文名称
1-(4-(trifluoromethoxy)benzyl)piperazine
英文别名
1-[4-(trifluoromethoxy)benzyl]piperazine;1-(4-trifluoromethoxybenzyl)piperazine;N-(4-trifluoromethoxy)benzylpiperazine;1-(4-trifluoromethoxy-benzyl)-piperazine;1-[[4-(trifluoromethoxy)phenyl]methyl]piperazine
1-[4-(三氟甲氧基)苄基]哌嗪化学式
CAS
340759-27-5
化学式
C12H15F3N2O
mdl
MFCD07368745
分子量
260.259
InChiKey
YYHAJSIKVDIQNW-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

物化性质

  • 沸点:
    284.3±35.0 °C(Predicted)
  • 密度:
    1.226±0.06 g/cm3(Predicted)

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    2.3
  • 重原子数:
    18
  • 可旋转键数:
    3
  • 环数:
    2.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.5
  • 拓扑面积:
    24.5
  • 氢给体数:
    1
  • 氢受体数:
    6

安全信息

  • 海关编码:
    2933599090

SDS

SDS:37ce3599da8fab1d55f8d3d1c7d1a336
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上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量
  • 下游产品
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    1-[4-(三氟甲氧基)苄基]哌嗪potassium carbonate 、 sodium hydroxide 作用下, 以 四氢呋喃乙腈 为溶剂, 反应 6.0h, 生成 3-(4-(4-(trifluoromethoxy)benzyl)piperazin-1-yl) propionic acid
    参考文献:
    名称:
    (6,7-DIHYDRO-2-NITRO-5H-IMIDAZOL[2,1-B][1,3]OXAZIN-6YL) AMIDE COMPOUNDS, PREPARATION METHODS AND USES THEREOF
    摘要:
    化合物(I)的(6,7-二氢-2-硝基-5H-咪唑并[2,1-b][1,3]噁嗪-6-基)酰胺及其药学上可接受的盐、制备方法和药物组合物已被披露,其中m和R的定义如描述中所述。还披露了这些化合物在制备用于治疗由结核分枝杆菌引起的传染病,特别是由多药耐药结核分枝杆菌引起的传染病的药物中的用途。
    公开号:
    US20130143864A1
  • 作为产物:
    参考文献:
    名称:
    作为新型改良铁死亡抑制剂的 Ferrostatin-1 甲酰哌嗪类似物的设计、合成和评估
    摘要:
    本研究基于已知的铁死亡抑制剂铁他汀-1(Fer-1)的结构,设计并合成了一系列新型甲酰基哌嗪衍生的铁死亡抑制剂。评估了这些合成化合物在 Erastin 诱导的人脐静脉内皮细胞 (HUVEC) 中的抗铁死亡活性。研究发现,一些新化合物,特别是化合物 ,表现出有效的抗铁死亡活性,其能够恢复细胞活力、减少铁积累、清除活性氧、维持线粒体膜电位、增加 GSH 水平、降低 LPO和 MDA 含量,并上调 GPX4 表达。此外,该化合物表现出比Fer-1更优异的微粒体稳定性。目前的结果表明,该化合物是开发治疗血管疾病的新型铁死亡抑制剂的有前途的先导化合物。
    DOI:
    10.1016/j.bmc.2024.117716
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文献信息

  • Synthesis and Preliminary Pharmacological Evaluation of 4´-Arylmethyl Analogues of Clozapine. I. The Effect of Aromatic Substituents
    作者:B. Capuano、I. T. Crosby、E. J. Lloyd、D. A. Taylor
    DOI:10.1071/ch02093
    日期:——
    dopamine D4 and serotonin 5-HT2A antagonist activity with potential for the treatment of schizophrenia, we report a family of compounds based on structural modification of the atypical antipsychotic, clozapine (2). The chemical synthesis, structural characterization and pharmacological evaluation of a series 4�-arylmethyl analogues of clozapine are described. Preliminary receptor binding data are presented
    作为开发具有混合多巴胺 D4 和 5-HT2A 拮抗剂活性且具有治疗精神分裂症潜力的化合物的研究计划的一部分,我们报告了基于非典型抗精神病药物氯氮平 (2) 的结构修饰的化合物家族。描述了一系列 4’-芳甲基氯氮平类似物的化学合成、结构表征和药理学评价。提供了初步的受体结合数据,主要检查取代基对引入的芳甲基的电子和位置影响,其次是芳环的性质。
  • Indoline and piperazine containing derivatives as a novel class of mixed D2/D4 receptor antagonists. Part 1: Identification and structure–activity relationships
    作者:He Zhao、Andrew Thurkauf、Xiaoshu He、Kevin Hodgetts、Xiaoyan Zhang、Stanislaw Rachwal、Renata X. Kover、Alan Hutchison、John Peterson、Andrzej Kieltyka、Robbin Brodbeck、Renee Primus、Jan W.F. Wasley
    DOI:10.1016/s0960-894x(02)00655-8
    日期:2002.11
    Optimization of the lead compound 2-[-4-(4-chloro-benzyl)-piperazin-1-yl]-1-(2,3-dihydro-indol-1-yl)-ethanone 1 by systematic structure-activity relation (SAR) studies lead to two potent compounds 2-[-4-(4-chloro-benzyl)-piperazin-1-yl]-1-(2-methy-2,3-dihydro-indol-1-yl)-ethanone 2n and 2-[-4-(4-chloro-benzyl)-piperazin-1-yl]-1-(2-methy-2,3-dihydro-indol-1-yl)-ethanone 7b. Their related synthesis was
    通过系统结构-活性关系最优化铅化合物2-[-4-(4-氯苄基)-哌嗪-1-基] -1-(2,3-二氢-吲哚-1-基)-乙酮1 (SAR)研究产生了两种有效的化合物2-[-4-(4-氯-苄基)-哌嗪-1-基] -1-(2-甲基-2,3-二氢-吲哚-1-基)-乙酮2n和2-[-4-(4-氯苄基)-哌嗪-1-基] -1-(2-甲基-2,3-二氢-吲哚-1-基)-乙酮7b。还报道了它们的相关合成。
  • PROCASPASE-ACTIVATING COMPOUNDS AND COMPOSITIONS
    申请人:The Board of Trustees of the University of Illinoi
    公开号:US20130096133A1
    公开(公告)日:2013-04-18
    The invention provides compounds and compositions useful for the modulation of certain enzymes. The compounds and compositions can induce of cell death, particularly cancer cell death. The invention also provides methods for the synthesis and use of the compounds and compositions, including the use of compounds and compositions in therapy for the treatment of cancer and selective induction of apoptosis in cells.
    这项发明提供了用于调节某些酶的化合物和组合物。这些化合物和组合物可以诱导细胞死亡,特别是癌细胞死亡。该发明还提供了合成和使用这些化合物和组合物的方法,包括在治疗癌症和选择性诱导细胞凋亡中使用这些化合物和组合物的方法。
  • [EN] BENZIMIDAZOL DERIVATIVES FOR TREATING FILOVIRUS INFECTION<br/>[FR] DÉRIVÉS DE BENZIMIDAZOLE POUR LE TRAITEMENT D'UNE INFECTION PAR FILOVIRUS
    申请人:CENTRE NAT RECH SCIENT
    公开号:WO2018050771A1
    公开(公告)日:2018-03-22
    The present invention relates to compounds comprising a benzimidazole scaffold, and the use of such compounds for the treatment of viral diseases. The invention also relates to pharmaceutical compositions comprising said compounds as an active ingredient. In particular the compounds of the invention comprising a benzimidazole scaffold are used for the treatment of filoviruses or retroviruses, and preferably for the treatment of Ebola virus or HIV virus.
    本发明涉及含有苯并咪唑骨架的化合物,以及利用这些化合物治疗病毒性疾病。该发明还涉及包含上述化合物作为活性成分的药物组合物。特别是,本发明涉及含有苯并咪唑骨架的化合物用于治疗丝状病毒或逆转录病毒,尤其是用于治疗埃博拉病毒或艾滋病毒。
  • Development of Predictive Classification Models for Whole Cell Antimycobacterial Activity of Benzothiazinones
    作者:Sebastian Schieferdecker、Freddy A. Bernal、K. Philip Wojtas、François Keiff、Yan Li、Hans-Martin Dahse、Florian Kloss
    DOI:10.1021/acs.jmedchem.2c00098
    日期:2022.5.12
    against Mycobacterium tuberculosis. However, relationships between their structural properties and whole cell activity remain poorly predictable. Herein, we present the synthesis and antimycobacterial evaluation of a diverse set of BTZs. High potency was predominantly achieved by piperidine and piperazine substitutions, whereupon three compounds were identified as promising candidates, showing preferable
    硝基苯并噻嗪酮 (BTZ) 是一类非常有效的抗结核分枝杆菌的抗生素. 然而,它们的结构特性和全细胞活性之间的关系仍然很难预测。在此,我们介绍了多种 BTZ 的合成和抗分枝杆菌评估。高效力主要通过哌啶和哌嗪取代来实现,因此三种化合物被确定为有希望的候选物,显示出较好的代谢稳定性。效力和计算的结合能之间缺乏相关性表明靶抑制不是获得合适的抗分枝杆菌剂的唯一要求。相比之下,通过广泛验证的机器学习模型成功地完成了全细胞活动类别的预测。通过对大量报告的 BTZ 进行 >70% 的正确类别预测,进一步验证了卓越模型的性能。
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