这项研究提出了一种有效的筛选方法,该方法基于基于质谱(MS)的结合测定(MS Binding Assays)和亲和力选择质谱(ASMS)的组合,这些筛查被
定制用于筛选具有相同质谱碎片模式的结构均质文库。在具有
羟胺官能团的
乳酸衍
生物与醛反应后,针对几种神经系统疾病的药物靶点
GABA转运蛋白亚型1(GAT1)相应地筛选所得的
肟库。在评估子图书馆抑制报告
配体结合的活性后,直接鉴定出活性物质的命中。这可以通过在多反应监测模式下使用三重四极杆质谱仪运行的单个LC-MS / MS中记录报告
配体的质量跃迁以及库组分的预测跃迁来实现。可以通过计算IC可靠地确定具有预定义亲和力的匹配来自文库成分和报道分子
配体的特定结合浓度的50值。该策略的应用揭示了六个命中,其中两个命中被重新合成以进行进一步的
生物学评估。因此,最好的一个在MS结合分析中显示出ap K i为7.38,在[ 3 H]
GABA吸收分析中显示出pIC