2-(4,5,6,7-tetrahydrobenzo[b]thiophen-3-yl)acetaldehyde | 1609449-33-3

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 杂芳族化合物
• 英文名称: 2-(4,5,6,7-tetrahydrobenzo[b]thiophen-3-yl)acetaldehyde
• 英文别名: 2-(4,5,6,7-Tetrahydro-1-benzothiophen-3-yl)acetaldehyde；2-(4,5,6,7-tetrahydro-1-benzothiophen-3-yl)acetaldehyde
• CAS: 1609449-33-3
• 化学式: C₁₀H₁₂OS
• 分子量: 180.271
• InChiKey: CHWXPTVYOLZGBV-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.2
• 重原子数：
  12
• 可旋转键数：
  2
• 环数：
  2.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.5
• 拓扑面积：
  45.3
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  2

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  甲酸 、 (2,5-dimethyl-3-((4-methylpiperidin-1-yl)methyl)phenyl)methanamine 、 2-(4,5,6,7-tetrahydrobenzo[b]thiophen-3-yl)acetaldehyde 在 sodium triacetoxyborohydride 作用下， 以 1,2-二氯乙烷 、 水 、 乙腈 为溶剂， 反应 0.33h， 以23%的产率得到N-(2,5-dimethyl-3-((4-methylpiperidin-1-yl)methyl)benzyl)-2-(4,5,6,7-tetrahydrobenzo[b]thiophen-3-yl)ethanamine formic acid salt
  参考文献：
  名称：

  基于自适应片段优先的多目标分子从头设计

  摘要：

  我们介绍了一种计算分子从头设计方法的开发和应用，该方法用于获得具有所需的靶标和靶标结合的生物活性化合物。该方法将自然启发性的蚁群优化概念转化为组合的构建基块选择。依靠公开可用的结构活性数据，我们为640种人类用药目标开发了一种预测性定量多药理学模型。通过还原胺化反应作为优先反应的例子，我们获得了新颖的亚型选择性和多靶点调节多巴胺D 4。拮抗剂，以及对sigma-1受体具有选择性的配体，并具有精确预测的亲和力。所获得的命中物的纳摩尔浓度，其高的配体效率以及90％的总体成功率表明，这种基于配体的计算机辅助分子设计方法可以指导针对靶标的组合化学。

  DOI：

  10.1002/anie.201310864

文献信息

• [EN] COMPOUNDS FOR THE TREATMENT OF PARAMOXYVIRUS VIRAL INFECTIONS<br/>[FR] COMPOSÉS POUR LE TRAITEMENT D'INFECTIONS VIRALES PAR PARAMYXOVIRUS
  申请人：ALIOS BIOPHARMA INC

  公开号：WO2014031784A1

  公开（公告）日：2014-02-27

  Disclosed herein are new antiviral compounds, together with pharmaceutical compositions that include one or more antiviral compounds, and methods of synthesizing the same. Also disclosed herein are methods of ameliorating and/or treating a paramyxovirus viral infection with one or more small molecule compounds. Examples of paramyxovirus infection include an infection caused by human respiratory syncytial virus (RSV).

  本文披露了新的抗病毒化合物，以及包含一种或多种抗病毒化合物的药物组合物，并且揭示了合成这些化合物的方法。本文还披露了利用一种或多种小分子化合物改善和/或治疗副黏病毒病毒感染的方法。副黏病毒感染的例子包括由人类呼吸道合胞病毒（RSV）引起的感染。
• COMPOUNDS FOR THE TREATMENT OF PARAMOXYVIRUS VIRAL INFECTIONS
  申请人：Alios Biopharma, Inc.

  公开号：EP2888240A1

  公开（公告）日：2015-07-01
• Multi-Objective Molecular De Novo Design by Adaptive Fragment Prioritization
  作者：Michael Reutlinger、Tiago Rodrigues、Petra Schneider、Gisbert Schneider

  DOI：10.1002/anie.201310864

  日期：2014.4.14

  We present the development and application of a computational molecular de novo design method for obtaining bioactive compounds with desired on‐ and off‐target binding. The approach translates the nature‐inspired concept of ant colony optimization to combinatorial building block selection. By relying on publicly available structure–activity data, we developed a predictive quantitative polypharmacology

  我们介绍了一种计算分子从头设计方法的开发和应用，该方法用于获得具有所需的靶标和靶标结合的生物活性化合物。该方法将自然启发性的蚁群优化概念转化为组合的构建基块选择。依靠公开可用的结构活性数据，我们为640种人类用药目标开发了一种预测性定量多药理学模型。通过还原胺化反应作为优先反应的例子，我们获得了新颖的亚型选择性和多靶点调节多巴胺D 4。拮抗剂，以及对sigma-1受体具有选择性的配体，并具有精确预测的亲和力。所获得的命中物的纳摩尔浓度，其高的配体效率以及90％的总体成功率表明，这种基于配体的计算机辅助分子设计方法可以指导针对靶标的组合化学。