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tetra-O-methyl-1,4-anhydro-D-glucitol | 89064-67-5

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
tetra-O-methyl-1,4-anhydro-D-glucitol
英文别名
Tetra-O-methyl-1,4-anhydro-D-glucit;(2R,3R,4S)-2-[(1R)-1,2-dimethoxyethyl]-3,4-dimethoxyoxolane
tetra-<i>O</i>-methyl-1,4-anhydro-D-glucitol化学式
CAS
89064-67-5
化学式
C10H20O5
mdl
——
分子量
220.266
InChiKey
VPHSQKZDPALNOQ-UTINFBMNSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

物化性质

  • 沸点:
    278.2±40.0 °C(Predicted)
  • 密度:
    1.05±0.1 g/cm3(Predicted)

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    -0.5
  • 重原子数:
    15
  • 可旋转键数:
    6
  • 环数:
    1.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    1.0
  • 拓扑面积:
    46.2
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    5

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    L-O1,O2,O4,O5-tetramethyl-galactitol 在 硫酸 作用下, 生成 tetra-O-methyl-1,4-anhydro-D-glucitol
    参考文献:
    名称:
    Conceptual and practical issues in the detection of local disease clusters: a study of mortality in Hamilton, Ontario
    摘要:
    Recent advances in local spatial statistics and operational computing capacity have led to growing interest in the detection of disease clusters for public health surveillance and for improving understanding of disease pathogenesis. Although conceptual reviews and applied examples have appeared in the literature, few studies have addressed the connection between conceptual and practical issues that confront researchers interested in using local statistics to detect disease clusters. Here we review recent literature on the use of local statistics for cluster assessment and focus on the practical issue of assigning correct geographic coordinates. The process of assigning geographic coordinates to an address or postal code, known as ‘geocoding’, is a necessary step in conducting smallarea health analyses. With a study of mortality data from Hamilton, Ontario, we illustrate inaccuracies that may be encountered when using Statistics Canada postal code conversion files. Using the Moran's I and Getis‐Ord Gi and Gi* local spatial statistics to identify significant mortality clusters or ‘hot spots’, we demonstrate that small geocoding errors, even those that affect less than one percent of a total dataset, can have a discernible impact on analytic results. To assist other researchers, we supply guidelines to minimize error introduced by geocoding. These results emphasize the importance of accurate geocoding in local health analyses.Les avancées récentes en statistiques spatiales localisées et en capacité informatique opérationnelle ont conduit à un intérêt croissant dans la détection de foyers de maladies pour fins de surveillance de santé publique, et dans l'approfondissement de la compréhension de leur pathogénèse. Bien que des revues conceptuelles et des exemples concrets aient été publiés dans la littérature, peu d'études ont adressé le lien entre les problèmes conceptuels et pratiques auxquels sont confrontés les chercheurs intéressés à utiliser les statistiques locales pour détecter les foyers de maladies. Nous revoyons ici la littérature récente sur l'utilisation de statistiques locales dans l'évaluation de foyers et focalisons sur le problème pratique d'assigner des coordonnées géographiques correctes. Le procédé d'assigner des coordonnées géographiques à une adresse ou à un code postal, nommé‘géocodage’, est une étape nécessaire dans la conduite d'analyses de santéà petite échelle. À l'aide d'une étude sur des données de mortalitéà Hamilton, en Ontario, nous illustrons que des inexactitudes peuvent être rencontrées lorsque les fichiers de codes postaux et de conversion de Statistique Canada sont utilisés. En utilisant les statistiques spatiales localisées I de Moran, Gi and Gi* de Getis et Ord pour identifier des foyers de mortalité significatifs ou des ‘points chauds’, nous démontrons que de petites erreurs de géocodage, même celles n'affectant moins qu'un pour cent de la base de données, peuvent avoir un impact discernable sur les résultats analytiques. Afin d'aider d'autres chercheurs, nous fournissons des recommandations pour minimiser les erreurs introduites par le géocodage. Ces résultats soulignent l'importance d'un géocodage exact dans les analyses de santé locale.
    DOI:
    10.1111/j.1541-0064.2002.tb00737.x
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文献信息

  • Hexitol Anhydrides.<sup>1</sup> The Structures of the Anhydromannitols of Brigl and Grüner.<sup>2</sup> The Structure of Isomannide
    作者:R. C. Hockett、H. G. Fletcher、Elizabeth L. Sheffield、R. Max Goepp、Sol Soltzberg
    DOI:10.1021/ja01210a004
    日期:1946.6
  • THIEM, VON J.;HARING, T.;STRIETHOLT, W. A., STARKE, 41,(1989) N, C. 4-10
    作者:THIEM, VON J.、HARING, T.、STRIETHOLT, W. A.
    DOI:——
    日期:——
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