6-Chlor-1,2-epoxy-tetralin | 75693-22-0

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 四氢化萘
• 英文名称: 6-Chlor-1,2-epoxy-tetralin
• 英文别名: 5-Chloro-1a,2,3,7b-tetrahydronaphtho[1,2-b]oxirene
• CAS: 75693-22-0
• 化学式: C₁₀H₉ClO
• 分子量: 180.634
• InChiKey: YXPQIHJRAYOHGK-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.5
• 重原子数：
  12
• 可旋转键数：
  0
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.4
• 拓扑面积：
  12.5
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  1

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  6-Chlor-1,2-epoxy-tetralin 在 magnesium bromide 作用下， 以 乙醚 、 甲苯 为溶剂， 生成 6-氯-3,4-二氢-2(1H)-萘酮
  参考文献：
  名称：

  Blarer, Stefan J.; Seebach, Dieter, Chemische Berichte, 1983, vol. 116, # 9, p. 3086 - 3096

  摘要：

  DOI：
• 作为产物：
  描述：

  7-Chlor-1,2-dihydronaphthalin 在 间氯过氧苯甲酸 作用下， 以 二氯甲烷 为溶剂， 生成 6-Chlor-1,2-epoxy-tetralin
  参考文献：
  名称：

  Structure-Based Design, Synthesis and Antidepressant-Like Activity of Phenylthiazolyl-1H,2H,3H,4H-naphthalene Derivatives

  摘要：

  近年来，SERT的细菌同源物（LeuT）与舍曲林的复合物得以解决，为命中识别提供了有希望的途径。在此，我们采用先进的计算方法论，针对混合的1、2、3、4-四氢萘和苯噻唑衍生物使用了三个模块。首先，从训练集库中根据分子性质过滤这些类药物候选物。其次，根据先前优化的CDocker对接方法对化合物进行优先排序。最后，合成的计算活性在标准小鼠模型中表现出增强的抗抑郁样活性，并具有合理的低毒性。

  DOI：

  10.14233/ajchem.2015.18457

文献信息

• SAITO MASAHIKO; KAYAMA YASUTAKA; WATANABE TAMAKI; FUKUSHIMA HISASHI; HARA+, J. MED. CHEM., 1980, 23, NO 12, 1364-1372
  作者：SAITO MASAHIKO、 KAYAMA YASUTAKA、 WATANABE TAMAKI、 FUKUSHIMA HISASHI、 HARA+

  DOI：——

  日期：——
• Structure-Based Design, Synthesis and Antidepressant-Like Activity of Phenylthiazolyl-1H,2H,3H,4H-naphthalene Derivatives
  作者：Archana Uppal、Anita Singh、Preeti Kothiyal

  DOI：10.14233/ajchem.2015.18457

  日期：——

  In recent years, a bacterial homologue of SERT (LeuT) target protein was solved in complex with sertraline and offers promising pathway for the hit identification. Herein, we cover advanced computational methodology for hybrid class 1,2,3,4-tetrahydronaphalene and phenylthiazole derivatives using three two modules. First, these drug-like candidates were filtered by molecular properties from a training set of library. Second, compounds were prioritized according to previously optimized CDocker docking methodology. Finally, synthesized in silico actives were demonstrated enhanced antidepressant-like activity with reasonable non-toxicity using standard mice model (s).

  近年来，SERT的细菌同源物（LeuT）与舍曲林的复合物得以解决，为命中识别提供了有希望的途径。在此，我们采用先进的计算方法论，针对混合的1、2、3、4-四氢萘和苯噻唑衍生物使用了三个模块。首先，从训练集库中根据分子性质过滤这些类药物候选物。其次，根据先前优化的CDocker对接方法对化合物进行优先排序。最后，合成的计算活性在标准小鼠模型中表现出增强的抗抑郁样活性，并具有合理的低毒性。
• Blarer, Stefan J.; Seebach, Dieter, Chemische Berichte, 1983, vol. 116, # 9, p. 3086 - 3096
  作者：Blarer, Stefan J.、Seebach, Dieter

  DOI：——

  日期：——