3-(1,2,3-thiadiazol-4-yl)phenyl (4-phenyl-butyl)carbamate | 1072880-67-1

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: 3-(1,2,3-thiadiazol-4-yl)phenyl (4-phenyl-butyl)carbamate
• 英文别名: [3-(thiadiazol-4-yl)phenyl] N-(4-phenylbutyl)carbamate
• CAS: 1072880-67-1
• 化学式: C₁₉H₁₉N₃O₂S
• 分子量: 353.445
• InChiKey: BSKNCFPTUNDQQN-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  4.4
• 重原子数：
  25
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.21
• 拓扑面积：
  92.4
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  5

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  3-(1,2,3-thiadiazol-4-yl)phenol 、 (4-异氰酸丁基)苯 在 三乙胺 作用下， 以 甲苯 为溶剂， 生成 3-(1,2,3-thiadiazol-4-yl)phenyl (4-phenyl-butyl)carbamate
  参考文献：
  名称：

  3杂环苯基N-烷基氨基甲酸酯作为FAAH抑制剂：设计，合成和3D-QSAR研究

  摘要：

  氨基甲酸酯是一类公认的脂肪酸酰胺水解酶（FAAH）抑制剂。在这里，我们描述了间位取代的酚N-烷基/芳基氨基甲酸酯的合成及其体外FAAH抑制活性。最有效的化合物3-（恶唑-2-基）苯基环己基氨基甲酸酯（2 a）以亚纳摩尔IC 50值（IC 50 = 0.74 n M）抑制FAAH。）。此外，我们开发并验证了FAAH抑制作用的三维定量结构-活性关系（QSAR）模型，该模型将新公开的氨基甲酸酯与我们先前发布的抑制剂相结合，共提供了99种化合物。在进行3D-QSAR建模之前，还应确定FAAH抑制与计算机反应性之间的相关程度。所使用的3D-QSAR两种方法，即CoMSIA和GRID / GOLPE，均产生了统计上显着的模型，相关系数的外部预测（ R 2 PRED）值分别为0.732和0.760。这些模型在进一步的FAAH抑制剂设计中可能具有很高的价值。

  DOI：

  10.1002/cmdc.200900390

文献信息

• 3-Heterocycle-Phenyl<i>N</i>-Alkylcarbamates as FAAH Inhibitors: Design, Synthesis and 3D-QSAR Studies
  作者：Heikki Käsnänen、Mikko J. Myllymäki、Anna Minkkilä、Antti O. Kataja、Susanna M. Saario、Tapio Nevalainen、Ari M. P. Koskinen、Antti Poso

  DOI：10.1002/cmdc.200900390

  日期：2010.2.1

  Carbamates are a well‐established class of fatty acid amide hydrolase (FAAH) inhibitors. Here we describe the synthesis of meta‐substituted phenolic N‐alkyl/aryl carbamates and their in vitro FAAH inhibitory activities. The most potent compound, 3‐(oxazol‐2yl)phenyl cyclohexylcarbamate (2 a), inhibited FAAH with a sub‐nanomolar IC50 value (IC50=0.74 nM). Additionally, we developed and validated three‐dimensional

  氨基甲酸酯是一类公认的脂肪酸酰胺水解酶（FAAH）抑制剂。在这里，我们描述了间位取代的酚N-烷基/芳基氨基甲酸酯的合成及其体外FAAH抑制活性。最有效的化合物3-（恶唑-2-基）苯基环己基氨基甲酸酯（2 a）以亚纳摩尔IC 50值（IC 50 = 0.74 n M）抑制FAAH。）。此外，我们开发并验证了FAAH抑制作用的三维定量结构-活性关系（QSAR）模型，该模型将新公开的氨基甲酸酯与我们先前发布的抑制剂相结合，共提供了99种化合物。在进行3D-QSAR建模之前，还应确定FAAH抑制与计算机反应性之间的相关程度。所使用的3D-QSAR两种方法，即CoMSIA和GRID / GOLPE，均产生了统计上显着的模型，相关系数的外部预测（ R 2 PRED）值分别为0.732和0.760。这些模型在进一步的FAAH抑制剂设计中可能具有很高的价值。