Fmoc-氨基丙氨酸 | 296261-32-0

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 芴
• 中文名称: Fmoc-氨基丙氨酸
• 中文别名: FMOC-氨基丙二酸；Fmoc-氨基丙二酸
• 英文名称: 2-((((9H-Fluoren-9-yl)methoxy)carbonyl)amino)malonic acid
• 英文别名: 2-(9H-fluoren-9-ylmethoxycarbonylamino)propanedioic acid
• CAS: 296261-32-0
• 化学式: C₁₈H₁₅NO₆
• 分子量: 341.32
• InChiKey: JEHDYXCNIBCDDG-UHFFFAOYSA-N

物化性质

• 沸点：
  632.7±55.0 °C(Predicted)
• 密度：
  1.437±0.06 g/cm3(Predicted)

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.4
• 重原子数：
  25
• 可旋转键数：
  6
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.17
• 拓扑面积：
  113
• 氢给体数：
  3
• 氢受体数：
  6

安全信息

• 海关编码：
  2924299090
• 危险性防范说明：
  P261,P305+P351+P338
• 危险性描述：
  H302,H315,H319,H335

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  Fmoc-D-丝氨酸 在 2,2,6,6-四甲基哌啶氧化物 、 水 、 sodium bromide 、 sodium hydroxide 、 sodium hypochlorite 作用下， 以 1,2-二氯乙烷 、 丙酮 为溶剂， 生成 Fmoc-氨基丙氨酸
  参考文献：
  名称：

  自动机器学习辅助 TEMPO 催化伯醇氧化制备羧酸

  摘要：

  尽管醇氧化被认为是成熟的反应，但选择生产条件或预测未见醇的反应产率仍然是主要挑战。在此，公开了一种用于将伯醇催化氧化为相应羧酸的自动机器学习 (ML) 模型。使用高通量实验 (HTE) 生成了包含 3444 个数据的数据集，其中包含 282 种伯醇和 45 种条件。使用 HTE 数据和 105 个描述符，使用 AutoGluon（开源自动机器学习框架）和 KNIME（开源数据分析平台）执行多标签预测。对于 240 次反应的独立测试（20 种未见醇和 12 种条件的完整矩阵），AutoGluon 和用于产量预测的多标签预测 (AGMP) 表现出色。R 2为0.767，MAE为4.9%。该模型还表明，新生成的描述符（Y/N，反应反应性分类）是与产量预测最相关的描述符，为将 HTE 和 ML 集成到有机合成中提供了新的视角。

  DOI：

  10.1002/cjoc.202200555

文献信息

• Method for preparing a ligand presenting assembly (LPA), an LPA and uses thereof
  申请人：Statens Serum Institut

  公开号：US20040086949A1

  公开（公告）日：2004-05-06

  The present invention relates to a method for preparing a ligand presenting assembly (LPA), an LPA, an immunological composition and a vaccine. The invention further relates to a method for generating antibodies, a kit for use in diagnosis and use of an LPA for preparing a pharmaceutical composition.

  本发明涉及一种制备配体呈现组装体（LPA）、LPA、免疫组合物和疫苗的方法。该发明还涉及一种产生抗体的方法，用于诊断的试剂盒以及使用LPA制备药物组合物的方法。
• LIGAND PRESENTING ASSEMBLY (LPA), METHOD OF PREPARATION AND USES THEREOF
  申请人：Statens Serum Institut

  公开号：EP1117677B1

  公开（公告）日：2003-11-12