Piperidin-1-yl-[2-[4-(3-piperidin-1-ylpropoxy)phenyl]phenyl]methanone | 1334335-29-3

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 苯和取代衍生物
• 英文名称: Piperidin-1-yl-[2-[4-(3-piperidin-1-ylpropoxy)phenyl]phenyl]methanone
• CAS: 1334335-29-3
• 化学式: C₂₆H₃₄N₂O₂
• 分子量: 406.568
• InChiKey: BCFDOHOQDUCYBU-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  5.1
• 重原子数：
  30
• 可旋转键数：
  7
• 环数：
  4.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.5
• 拓扑面积：
  32.8
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  3

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  Piperidin-1-yl-[2-[4-(3-piperidin-1-ylpropoxy)phenyl]phenyl]methanone 在 lithium aluminium tetrahydride 作用下， 以 四氢呋喃 为溶剂， 反应 2.0h， 生成 1-[3-[4-[2-(Piperidin-1-ylmethyl)phenyl]phenoxy]propyl]piperidine
  参考文献：
  名称：

  二元H3受体拮抗剂的结合方式和相互作用氨基酸的测定

  摘要：

  由于组胺H3受体（CN3）参与主要的CNS功能，因此它是深入的药物化学研究的主题，并得到一系列现代药物发现工具的支持，例如受体建模和配体对接。尽管迄今为止描述的受体模型具有大多数共同特征，但它们在氨基酸构象上显示出离散的替代方案，从而使配体结合模式完全不同。这种变化阻碍了H3R领域中基于结构的药物设计。在本研究中，我们结合了药物化学，受体指导和基于配体的方法来阐明拮抗剂的结合方式。这些方法朝着垂直于膜平面的配体方向汇聚，将跨膜螺旋5的Glu206与细胞外环的酸性氨基酸桥接。

  DOI：

  10.1016/j.bmc.2013.05.035
• 作为产物：
  描述：

  ethyl 4'-hydroxy-[1,1'-biphenyl]-2-carboxylate 在 potassium carbonate 、 potassium iodide 、 sodium hydroxide 作用下， 以 乙醇 、 乙腈 为溶剂， 反应 38.0h， 生成 Piperidin-1-yl-[2-[4-(3-piperidin-1-ylpropoxy)phenyl]phenyl]methanone
  参考文献：
  名称：

  二元H3受体拮抗剂的结合方式和相互作用氨基酸的测定

  摘要：

  由于组胺H3受体（CN3）参与主要的CNS功能，因此它是深入的药物化学研究的主题，并得到一系列现代药物发现工具的支持，例如受体建模和配体对接。尽管迄今为止描述的受体模型具有大多数共同特征，但它们在氨基酸构象上显示出离散的替代方案，从而使配体结合模式完全不同。这种变化阻碍了H3R领域中基于结构的药物设计。在本研究中，我们结合了药物化学，受体指导和基于配体的方法来阐明拮抗剂的结合方式。这些方法朝着垂直于膜平面的配体方向汇聚，将跨膜螺旋5的Glu206与细胞外环的酸性氨基酸桥接。

  DOI：

  10.1016/j.bmc.2013.05.035

文献信息

• Novel and highly potent histamine H3 receptor ligands. Part 1: withdrawing of hERG activity
  作者：Nicolas Levoin、Olivier Labeeuw、Thierry Calmels、Olivia Poupardin-Olivier、Isabelle Berrebi-Bertrand、Jeanne-Marie Lecomte、Jean-Charles Schwartz、Marc Capet

  DOI：10.1016/j.bmcl.2011.07.006

  日期：2011.9

  Pre-clinical investigation of some aryl-piperidinyl ether histamine H3 receptor antagonists revealed a strong hERG binding. To overcome this issue, we have developed a QSAR model specially dedicated to H3 receptor ligands. This model was designed to be directly applicable in medicinal chemistry with no need of molecular modeling. The resulting recursive partitioning trees are robust (80-85% accuracy), but also simple and comprehensible. A novel promising lead emerged from our work and the structure-activity relationships are presented. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
• Determination of the binding mode and interacting amino-acids for dibasic H3 receptor antagonists
  作者：Nicolas Levoin、Olivier Labeeuw、Stéphane Krief、Thierry Calmels、Olivia Poupardin-Olivier、Isabelle Berrebi-Bertrand、Jeanne-Marie Lecomte、Jean-Charles Schwartz、Marc Capet

  DOI：10.1016/j.bmc.2013.05.035

  日期：2013.8

  the range of modern drug discovery tools, such as receptor modeling and ligand docking. Although the receptor models described to date share a majority of common traits, they display discrete alternatives in amino-acid conformation, rendering ligand binding modes quite different. Such variations impede structure-based drug design in the H3R field. In the present study, we used a combination of medicinal

  由于组胺H3受体（CN3）参与主要的CNS功能，因此它是深入的药物化学研究的主题，并得到一系列现代药物发现工具的支持，例如受体建模和配体对接。尽管迄今为止描述的受体模型具有大多数共同特征，但它们在氨基酸构象上显示出离散的替代方案，从而使配体结合模式完全不同。这种变化阻碍了H3R领域中基于结构的药物设计。在本研究中，我们结合了药物化学，受体指导和基于配体的方法来阐明拮抗剂的结合方式。这些方法朝着垂直于膜平面的配体方向汇聚，将跨膜螺旋5的Glu206与细胞外环的酸性氨基酸桥接。