同时以多种方式优化
催化剂 优化策略通常被比作在丘陵景观中徒步旅行。如果您的目标是到达最高的山顶,而您只向更高的地方走几步,那么您可能永远不会在需要初步下降的路线上找到山峰。因此,在
化学中,连续优化
催化剂的每个结构特征可能会掩盖微妙的权衡,而这些权衡结合起来可提供最佳性能。米洛等人。使用多维分析技术生成选择性如何取决于 CN 键形成反应中
催化剂和底物的多种特性的预测模型(参见 Lu 的观点)。然后,他们应用此模型在全球范围内改进
催化剂。科学,这个问题 p。737; 另见第。719 复杂反应的多维分析为合理的
催化剂优化提供了预测洞察力。[另见 Lu 的观点]
化学反应机制的知识可以促进
催化剂优化,但从复杂系统中提取这些知识通常具有挑战性。在这里,我们提出了一种数据密集型方法,用于推导然后预测性地应用对映选择性有机反应的机械模型。作为验证案例研究,我们选择了由手性
磷酸衍
生物催化的分子内
脱氢 CN