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1-ethyl-3-[4-(2-sulfanylidene-3H-1,3,4-oxadiazol-5-yl)phenyl]thiourea | 134150-39-3

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
1-ethyl-3-[4-(2-sulfanylidene-3H-1,3,4-oxadiazol-5-yl)phenyl]thiourea
英文别名
——
1-ethyl-3-[4-(2-sulfanylidene-3H-1,3,4-oxadiazol-5-yl)phenyl]thiourea化学式
CAS
134150-39-3
化学式
C11H12N4OS2
mdl
——
分子量
280.374
InChiKey
NXLQPHHBJNNPFK-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
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  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    2.71
  • 重原子数:
    18.0
  • 可旋转键数:
    3.0
  • 环数:
    2.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.18
  • 拓扑面积:
    65.88
  • 氢给体数:
    3.0
  • 氢受体数:
    4.0

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    5-(4-氨基苯基)-1,3,4-二唑-2(3H)-硫酮异硫氰酸乙酯1,4-二氧六环 为溶剂, 反应 4.0h, 以75%的产率得到1-ethyl-3-[4-(2-sulfanylidene-3H-1,3,4-oxadiazol-5-yl)phenyl]thiourea
    参考文献:
    名称:
    N- [4- (3H-1,3,4-oxadiazoline-2-thion-5-yl) 苯基] -N'-取代的硫脲:合成和抗微生物活性
    摘要:
    各种药理特性与 3H-1,3,4-oxadiazoline-2-thione 衍生物有关。这些包括抗惊厥 1-4) 和杀真菌 5) 特性。另一方面,硫脲衍生物具有抗植物病毒 6)、杀病毒 7)、抑制生长 8-10) 和除草剂 11) 的活性。所有这些数据促使我们将这些部分组合成一个分子。测试合成的化合物对七种微生物的抗菌活性。
    DOI:
    10.1002/ardp.19913240312
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文献信息

  • The structure–antituberculosis activity relationships study in a series of 5-aryl-2-thio-1,3,4-oxadiazole derivatives
    作者:Fliur Macaev、Zinaida Ribkovskaia、Serghei Pogrebnoi、Veaceslav Boldescu、Ghenadie Rusu、Nathaly Shvets、Anatholy Dimoglo、Athina Geronikaki、Robert Reynolds
    DOI:10.1016/j.bmc.2011.09.038
    日期:2011.11
    A series of 82 5-aryl-2-thio-1,3,4-oxadiazole derivatives were screened for their anti-mycobacterial activities against Mycobacterium tuberculosis H37Rv. The synthesized compounds 30-37 appeared to be the most active derivatives exhibiting more than 90% inhibition of mycobacterial growth at 12.5 mu g/mL. Structure-activity relationships study was performed for the given series by using the electronic-topological method combined with neural networks (ETM-NN). A system for the anti-mycobacterial activity prediction was developed as the result of training associative neural network (ASNN) with weights calculated from projections of a compound and each pharmacophoric fragment found on the elements of the Kohonen's self-organizing maps (SOMs). From the detailed analysis of all compounds under study, the necessary requirements for a compound to possess antituberculosis activity have been formulated. The analysis has shown that any requirement's violation for a molecule implies a considerable decrease or even complete loss of its activity. Molecular docking studies of the compounds allowed shedding light on the binding mode of these novel anti-mycobacterial inhibitors. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  • ROLLAS, SEVIM;BUYUKTIMKIN, SERVET;CEVIKBAS, ADILE, ARCH. PHARM., 324,(1991) N, C. 189-190
    作者:ROLLAS, SEVIM、BUYUKTIMKIN, SERVET、CEVIKBAS, ADILE
    DOI:——
    日期:——
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