exo-3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]octane

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 奎宁环
• 英文名称: exo-3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]octane
• 英文别名: 4-(5-(Quinuclidin-3-yl)pyridin-2-yl)morpholine；4-[5-(1-azabicyclo[2.2.2]octan-3-yl)pyridin-2-yl]morpholine
• 化学式: C₁₆H₂₃N₃O
• 分子量: 273.378
• InChiKey: XQCIUXBVISSCDG-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  1.5
• 重原子数：
  20
• 可旋转键数：
  2
• 环数：
  5.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.69
• 拓扑面积：
  28.6
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  exo-3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]octane 、 fumaric acid 以 甲醇 为溶剂， 生成 exo-3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]octane fumarate
  参考文献：
  名称：

  新型α7亚型优先烟碱型乙酰胆碱受体激动剂的设计：对接和MM-PBSA计算方法的应用，合成和药理研究

  摘要：

  在寻找对同型α7通道具有选择性亲和力的烟碱乙酰胆碱受体（nAChRs）激动剂时，我们对潜在的烟碱配体测试集进行了虚拟筛选，并采用简化的MM-PBSA方法估计其相对游离结合力。能量值。通过该程序，该程序先前已通过一组训练的化合物验证，我们在计算精度和计算速率之间达成了现实的折衷方案，并挑选出一小组新颖的结构相关衍生物，其特征在于对α7亚型的有希望的理论亲和力。其中，合成了五种新化合物，并在神经元α7和α4β2nAChRs的结合实验中进行了测定。

  DOI：

  10.1016/j.bmcl.2009.09.073
• 作为产物：
  描述：

  3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]oct-2-ene 在 palladium 10% on activated carbon 、 氢气 作用下， 生成 exo-3-(6-morpholin-4-yl-pyridin-3-yl)-1-azabicyclo[2.2.2]octane
  参考文献：
  名称：

  新型α7亚型优先烟碱型乙酰胆碱受体激动剂的设计：对接和MM-PBSA计算方法的应用，合成和药理研究

  摘要：

  在寻找对同型α7通道具有选择性亲和力的烟碱乙酰胆碱受体（nAChRs）激动剂时，我们对潜在的烟碱配体测试集进行了虚拟筛选，并采用简化的MM-PBSA方法估计其相对游离结合力。能量值。通过该程序，该程序先前已通过一组训练的化合物验证，我们在计算精度和计算速率之间达成了现实的折衷方案，并挑选出一小组新颖的结构相关衍生物，其特征在于对α7亚型的有希望的理论亲和力。其中，合成了五种新化合物，并在神经元α7和α4β2nAChRs的结合实验中进行了测定。

  DOI：

  10.1016/j.bmcl.2009.09.073

文献信息

• Design of novel α7-subtype-preferring nicotinic acetylcholine receptor agonists: Application of docking and MM-PBSA computational approaches, synthetic and pharmacological studies
  作者：Giovanni Grazioso、Diego Yuri Pomè、Carlo Matera、Fabio Frigerio、Luca Pucci、Cecilia Gotti、Clelia Dallanoce、Marco De Amici

  DOI：10.1016/j.bmcl.2009.09.073

  日期：2009.11

  In the search for nicotinic acetylcholine receptor (nAChRs) agonists with a selective affinity for the homomeric α7 channels, we carried out the virtual screening of a test set of potential nicotinic ligands, and adopted a simplified MM-PBSA approach to estimate their relative binding free energy values. By means of this procedure, previously validated by a training set of compounds, we reached a realistic

  在寻找对同型α7通道具有选择性亲和力的烟碱乙酰胆碱受体（nAChRs）激动剂时，我们对潜在的烟碱配体测试集进行了虚拟筛选，并采用简化的MM-PBSA方法估计其相对游离结合力。能量值。通过该程序，该程序先前已通过一组训练的化合物验证，我们在计算精度和计算速率之间达成了现实的折衷方案，并挑选出一小组新颖的结构相关衍生物，其特征在于对α7亚型的有希望的理论亲和力。其中，合成了五种新化合物，并在神经元α7和α4β2nAChRs的结合实验中进行了测定。