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bis(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulphonate | 219719-65-0

中文名称
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中文别名
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英文名称
bis(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulphonate
英文别名
di(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulfonate;NV2907;Bis(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulfonate
bis(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulphonate化学式
CAS
219719-65-0
化学式
C18H10F4O6S2
mdl
——
分子量
462.399
InChiKey
KQLOHFWBJJDVNS-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
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  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
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  • 表征谱图
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  • 相关功能分类
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计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.5
  • 重原子数:
    30
  • 可旋转键数:
    6
  • 环数:
    3.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.0
  • 拓扑面积:
    104
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    10

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    1.3苯二磺酰氯2,4-二氟苯酚potassium carbonate 作用下, 以 二氯甲烷 为溶剂, 反应 168.0h, 以94.1%的产率得到bis(2,4-difluorophenyl) benzene-1,3-disulphonate
    参考文献:
    名称:
    基于药理学原理的新化学支架设​​计,作为翻译型通读诱导药物(TRIDs)。
    摘要:
    翻译通读诱导药物(TRIDs)可以挽救遗传性疾病中功能性全长蛋白质的表达,例如由早熟终止密码子(PTC)引起的囊性纤维化。已经开发出小分子作为TRID,以在识别PTC时欺骗核糖体机制。在本文中,我们报告了一项计算研究,以识别新的TRID支架。对具有通读活性的化合物进行了药效团方法。用于筛选包含87000多种化合物的不同文库的药效团模型确定了4种命中化合物,呈现出与恶二唑铅不同的支架。这些化合物已使用带有UGA PTC的Fluc报告分子合成和测试。此外,评估了细胞毒性作用和CFTR蛋白的表达。这些化合物
    DOI:
    10.1021/acsmedchemlett.9b00609
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文献信息

  • Pharmacophore-Based Design of New Chemical Scaffolds as Translational Readthrough-Inducing Drugs (TRIDs)
    作者:Marco Tutone、Ivana Pibiri、Riccardo Perriera、Ambra Campofelice、Giulia Culletta、Raffaella Melfi、Andrea Pace、Anna Maria Almerico、Laura Lentini
    DOI:10.1021/acsmedchemlett.9b00609
    日期:2020.5.14
    Herein we report a computational study to identify new TRID scaffolds. A pharmacophore approach was carried out on compounds that showed readthrough activity. The pharmacophore model applied to screen different libraries containing more than 87000 compounds identified four hit-compounds presenting scaffolds with diversity from the oxadiazole lead. These compounds have been synthesized and tested using
    翻译通读诱导药物(TRIDs)可以挽救遗传性疾病中功能性全长蛋白质的表达,例如由早熟终止密码子(PTC)引起的囊性纤维化。已经开发出小分子作为TRID,以在识别PTC时欺骗核糖体机制。在本文中,我们报告了一项计算研究,以识别新的TRID支架。对具有通读活性的化合物进行了药效团方法。用于筛选包含87000多种化合物的不同文库的药效团模型确定了4种命中化合物,呈现出与恶二唑铅不同的支架。这些化合物已使用带有UGA PTC的Fluc报告分子合成和测试。此外,评估了细胞毒性作用和CFTR蛋白的表达。这些化合物
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