possible structural variation. A basic structure-activity relationship was established and then used to cherry-pick compounds from a principal component analysis score plot of salicylanilides to generate a second set. A third set with increased likelihood of biological activity was designed using D-optimal onion design. A quantitative structure-activity relationship model using hierarchical partial least-square
选择,合成和在三个循环中
生物学评估
水杨酰苯胺N-(4-
氯苯基)-2-乙酰氧基-3,5-二
碘联苯甲酰胺1a的类似物,后者是耶尔森氏菌III型分泌(T3S)的
抑制剂。首先,合成一组在
水杨酸环部分具有变化的类似物以探测可能的结构变化。建立了基本的结构-活性关系,然后将其用于从
水杨酰苯胺的主成分分析得分图中挑选出化合物,以生成第二组。使用D-最佳洋葱设计设计了第三组具有增加的
生物活性的
生物活性。使用与T3S抑制百分比相关的构件的PLS评分矢量,计算了使用层次化部分最小二乘回归到潜在结构(Hi-PLS)的定量构效关系模型。使用与Hi-PLS模型相同的描述符集导出PLS判别分析(PLS-
DA)模型。两种模型均通过外部测试仪进行了验证。