(S)-3-((((9H-fluoren-9-yl)methoxy)carbonyl)amino)-4-(3,4-dichlorophenyl)butanoic acid

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 芴
• 英文名称: (S)-3-((((9H-fluoren-9-yl)methoxy)carbonyl)amino)-4-(3,4-dichlorophenyl)butanoic acid
• 英文别名: (3S)-4-(3,4-dichlorophenyl)-3-(9H-fluoren-9-ylmethoxycarbonylamino)butanoic acid
• 化学式: C₂₅H₂₁Cl₂NO₄
• mdl: MFCD01861048
• 分子量: 470.352
• InChiKey: NVROSHMPZXMHHP-INIZCTEOSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  5.8
• 重原子数：
  32
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  4.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.2
• 拓扑面积：
  75.6
• 氢给体数：
  2
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  (S)-3-((((9H-fluoren-9-yl)methoxy)carbonyl)amino)-4-(3,4-dichlorophenyl)butanoic acid 在 哌啶 、 N,N-二异丙基乙胺 、 N-[(dimethylamino)-3-oxo-1H-1,2,3-triazolo[4,5-b]pyridin-1-yl-methylene]-N-methylmethanaminium hexafluorophosphate 作用下， 以 二氯甲烷 、 N,N-二甲基甲酰胺 为溶剂， 反应 21.34h， 生成
  参考文献：
  名称：

  基于活动的DNA编码文库筛选。

  摘要：

  机器人高通量化合物筛选（HTS）以及越来越多的DNA编码文库（DEL）筛选正在推动后基因组时代的生物活性化学物质发现。HTS可以使用静态化合物库对高度复杂的目标进行基于活动的调查。相反，尽管筛选仅限于基于亲和力的选择，但DEL可以有效地获得新型化学多样性。在这里，我们描述了一种基于液滴的集成微流控电路，该电路可直接筛选固相DEL的活性。磷酸二酯酶自分泌生物素抑制剂的67 100个成员库的示例筛选产生了35个用于纳米级规模的合成和验证（20种有活性）的高优先级结构，指导了大规模规模的合成候选物的选择（5/5化合物的IC50值为4-10μM）。我们进一步将基于活动的命中与基于相似性的DEL选择的命中进行了比较。这个小型的筛选平台为将DELs应用到更复杂的目标（信号通路，细胞反应）铺平了道路，并代表了一种可分布的小分子发现方法。

  DOI：

  10.1021/acscombsci.9b00037