2-acetyl-3-methyl-6-nitroquinoxaline-N,N'-dioxide | 381708-42-5

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 二氮杂萘
• 英文名称: 2-acetyl-3-methyl-6-nitroquinoxaline-N,N'-dioxide
• 英文别名: Ethanone, 1-(3-methyl-6-nitro-1,4-dioxido-2-quinoxalinyl)-；1-(3-methyl-6-nitro-4-oxido-1-oxoquinoxalin-1-ium-2-yl)ethanone
• CAS: 381708-42-5
• 化学式: C₁₁H₉N₃O₅
• 分子量: 263.21
• InChiKey: JXIRGVCACXXKCB-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  0.1
• 重原子数：
  19
• 可旋转键数：
  1
• 环数：
  2.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.18
• 拓扑面积：
  109
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  6

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  5-nitro-2,1,3-benzoxadiazole 、 乙酰丙酮 在 silica gel 作用下， 反应 0.08h， 生成 2-acetyl-3-methyl-6-nitroquinoxaline-N,N'-dioxide
  参考文献：
  名称：

  将基于代谢物的药理学与贝叶斯机器学习模型相结合，用于结核分枝杆菌药物发现。

  摘要：

  结核分枝杆菌（Mtb）的集成计算方法可用于识别可能导致未来结核病（TB）药物的新分子。我们的方法使用的信息来自TBCyc途径和基因组数据库，协作药物发现TB数据库，3D药效团以及全细胞活性和缺乏细胞毒性的双事件贝叶斯模型。我们已经对可能充当TB代谢组中底物和代谢物模拟物的大量分子进行了优先排序。我们使用基于Mtb的底物和代谢物的66个药效团，通过计算搜索了200,000多种商业分子，并进一步用贝叶斯模型进行了过滤。我们最终在体外测试了110种化合物，得到了两种目标化合物，BAS 04912643和BAS 00623753（MIC分别为2.5和5μg/ mL）。这些分子被用作领先优势优化的起点。最有前途的一类被证明是喹喔啉二-N-氧化物，其通过转录谱分析来诱导与已知质子体最相似的mRNA水平扰动而得到证明。其中之一，SRI58在Vero细胞中的MIC = 1.25μg/ mL（相对于Mtb）和CC50，>

  DOI：

  10.1371/journal.pone.0141076

文献信息

• ——
  作者：P.M. Panasyuk、S.F. Mel'nikova、I.V. Tselinskii

  DOI：10.1023/a:1012486204080

  日期：——