开发亚型选择性先导化合物对于针对 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 的药物发现活动至关重要。在此,将基于结构的虚拟筛选方法合理设计亚型选择性配体,应用于 A 和 A 腺苷受体(AR 和 AR)。这些密切相关的亚型的晶体结构揭示了结合位点中的非保守亚袋,可用于识别 AR 选择性配体。使用分子对接针对两种受体对包含 460 万种化合物的库进行了计算筛选,并预测了 20 个 AR 选择性配体。其中,七种化合物具有微摩尔活性拮抗 AR,并且几种化合物对该亚型表现出轻微的选择性。设计了两种已发现支架的 27 种类似物,产生了具有纳摩尔效力和高达 76 倍 AR 选择性的拮抗剂。我们的结果显示了基于结构的虚拟筛选在指导亚型选择性配体的发现和优化方面的潜力,这可以促进更安全药物的开发。