14-氨基-13-硫二环[10.3.0]十五-1(12),14-双烯-15-甲腈 | 40106-17-0

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 噻吩类
• 中文名称: 14-氨基-13-硫二环[10.3.0]十五-1(12),14-双烯-15-甲腈
• 英文名称: 2-Amino-3-cyano-cyclodeca(b)-thiophen
• 英文别名: 2-amino-4,5,6,7,8,9,10,11,12,13-decahydro-cyclododeca[b]thiophene-3-carbonitrile；2-Amino-4,5,6,7,8,9,10,11,12,13-decahydrocyclododeca[b]thiophene-3-carbonitrile
• CAS: 40106-17-0
• 化学式: C₁₅H₂₂N₂S
• mdl: MFCD00742783
• 分子量: 262.419
• InChiKey: NJKJOVJKMPBQIL-UHFFFAOYSA-N

物化性质

• 沸点：
  462.2±45.0 °C(Predicted)
• 密度：
  1.10±0.1 g/cm3(Predicted)

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  6
• 重原子数：
  18
• 可旋转键数：
  0
• 环数：
  2.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.666
• 拓扑面积：
  78
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  3

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  14-氨基-13-硫二环[10.3.0]十五-1(12),14-双烯-15-甲腈 、 氯甲脒盐酸盐 生成 5,6,7,8,9,10,11,12,13,14-decahydro-cyclododeca[4,5]thieno[2,3-d]pyrimidine-2,4-diamine
  参考文献：
  名称：

  2,4-二氨基噻吩并（2,3-d）嘧啶类抗叶酸药和抗疟药。1. 2，4-二氨基-5,6,7,8-四氢噻吩并（2,3-d）嘧啶的合成及相关化合物。

  摘要：

  DOI：

  10.1021/jm00261a002
• 作为产物：
  描述：

  环十二酮 、 丙二腈 在 吗啉 、 1,2,3,4,5,6,7,8-八硫杂环辛烷 作用下， 生成 14-氨基-13-硫二环[10.3.0]十五-1(12),14-双烯-15-甲腈
  参考文献：
  名称：

  作为抗利什曼病药物的新型 2-氨基噻吩衍生物的计算机辅助药物设计

  摘要：

  利什曼病是一种被忽视的疾病，由一组来自利什曼原虫属的原生动物寄生虫引起，其治疗有限、过时、有毒且在某些情况下无效。这些特征促使全世界的研究人员为治疗利什曼病制定新的治疗替代方案，其中将化学信息学工具应用于计算机辅助药物设计，使研究在寻找新候选药物方面取得了重大进展。在这项研究中，使用 QSAR 工具、ADMET 过滤器和预测模型虚拟筛选了一系列 2-氨基-噻吩 (2-AT) 衍生物，允许直接合成化合物，这些化合物在体外对利什曼原虫的前鞭毛体和无菌无鞭毛体进行了评估亚马逊. 不同描述符和机器学习方法的结合导致获得稳健且具有预测性的 QSAR 模型，该模型是从由从 ChEMBL 数据库中提取的 1862 种化合物组成的数据集中获得的，正确分类率从 0.53（对于无鞭毛体）到 0.91（对于前鞭毛体） ), 允许选择 11 种 2-AT 衍生物, 它们不违反 Lipinski 规则, 表现出良好的药性

  DOI：

  10.1016/j.ejmech.2023.115223

文献信息

• 2,4-Diaminothieno[2,3-d]pyrimidines as antifolates and antimalarials. 1. Synthesis of 2,4-diamino-5,6,4,8-tetrahydrothianaphtheno[2,3-d]pyrimidines and related compounds
  作者：A. Rosowsky、M. Chaykovsky、K. K. N. Chen、M. Lin、E. J. Modest

  DOI：10.1021/jm00261a002

  日期：1973.3
• Computer-Aided drug design of new 2-amino-thiophene derivatives as anti-leishmanial agents
  作者：Isadora Silva Luna、Thalisson Amorim de Souza、Marcelo Sobral da Silva、Klinger Antonio da Franca Rodrigues、Luciana Scotti、Marcus Tullius Scotti、Francisco Jaime Bezerra Mendonça-Junior

  DOI：10.1016/j.ejmech.2023.115223

  日期：2023.3

  leishmanial activity of 2-AT derivatives. Taken together, these findings demonstrate that the use of ligand-based virtual screening proved to be quite effective and saved time, effort, and money in the selection of potential anti-leishmanial agents, and confirm, once again that 2-AT derivatives are promising hit compounds for the development of new anti-leishmanial agents.

  利什曼病是一种被忽视的疾病，由一组来自利什曼原虫属的原生动物寄生虫引起，其治疗有限、过时、有毒且在某些情况下无效。这些特征促使全世界的研究人员为治疗利什曼病制定新的治疗替代方案，其中将化学信息学工具应用于计算机辅助药物设计，使研究在寻找新候选药物方面取得了重大进展。在这项研究中，使用 QSAR 工具、ADMET 过滤器和预测模型虚拟筛选了一系列 2-氨基-噻吩 (2-AT) 衍生物，允许直接合成化合物，这些化合物在体外对利什曼原虫的前鞭毛体和无菌无鞭毛体进行了评估亚马逊. 不同描述符和机器学习方法的结合导致获得稳健且具有预测性的 QSAR 模型，该模型是从由从 ChEMBL 数据库中提取的 1862 种化合物组成的数据集中获得的，正确分类率从 0.53（对于无鞭毛体）到 0.91（对于前鞭毛体） ), 允许选择 11 种 2-AT 衍生物, 它们不违反 Lipinski 规则, 表现出良好的药性