计算机指导的药物设计是药物发现的强大工具。本文中,我们公开了使用这种方法来发现双重FMS样受体酪氨酸激酶3(FLT3)– Aurora A抗癌抑制剂。选择了一个极光命中化合物作为起点,从中筛选了288个虚拟分子。随后,合成了其中一些化合物,并评估了它们抑制FLT3和Aurora激酶A的能力。为了进一步增强FLT3抑制作用,通过简化策略和生物等位取代对先导化合物进行了结构-活性关系研究,然后使用计算机引导的药物设计,可根据有利的结合能对带有各种不同末端基团的分子进行优先排序。然后合成选定的化合物,并评估其生物活性。这些,50的7 n M值。因此,它被认为是进一步发展的极有希望的候选者。
计算机指导的药物设计是药物发现的强大工具。本文中,我们公开了使用这种方法来发现双重FMS样受体酪氨酸激酶3(FLT3)– Aurora A抗癌抑制剂。选择了一个极光命中化合物作为起点,从中筛选了288个虚拟分子。随后,合成了其中一些化合物,并评估了它们抑制FLT3和Aurora激酶A的能力。为了进一步增强FLT3抑制作用,通过简化策略和生物等位取代对先导化合物进行了结构-活性关系研究,然后使用计算机引导的药物设计,可根据有利的结合能对带有各种不同末端基团的分子进行优先排序。然后合成选定的化合物,并评估其生物活性。这些,50的7 n M值。因此,它被认为是进一步发展的极有希望的候选者。