N-(pyridin-4-yl)-5,6,7,8-tetrahydronaphthalene-2-sulfonamide

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 四氢化萘
• 英文名称: N-(pyridin-4-yl)-5,6,7,8-tetrahydronaphthalene-2-sulfonamide
• 英文别名: N-pyridin-4-yl-5,6,7,8-tetrahydronaphthalene-2-sulfonamide
• 化学式: C₁₅H₁₆N₂O₂S
• 分子量: 288.37
• InChiKey: YDMCEIQXOXVMFM-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.8
• 重原子数：
  20
• 可旋转键数：
  3
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.27
• 拓扑面积：
  67.4
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  4-氨基吡啶 、 5,6,7,8-四氢-2- 萘磺酰氯 以 乙醇 为溶剂， 以53%的产率得到N-(pyridin-4-yl)-5,6,7,8-tetrahydronaphthalene-2-sulfonamide
  参考文献：
  名称：

  合理设计和合成作为有效抗糖尿病药和DPP-4抑制剂的新四氢萘磺酰胺衍生物：2D和3D QSAR，体内放射性标记和生物分布研究

  摘要：

  2型糖尿病（T2D）是一种严重疾病，是全球范围内最严重的问题之一。这项研究涉及作为抗糖尿病药和二肽基肽酶-IV（DPP-4）抑制剂的一组新的四氢萘磺酰胺衍生物的设计，合成和体内测定。考虑到西他列汀作为参考药物，大多数新化合物均具有显着的降血糖作用以及DPP-4抑制能力。最有前途的化合物4，15显示2.80 nM的DPP-4 IC 50与DPP-8和DPP-9相比具有20至40倍的选择性。分别使用Schrödinger的自动QSAR，MOE的QuaSAR和Schrödinger的基于3D场的QSAR进行了2D和3D QSAR模型。实验结果表明，与排列无关的描述符，静电场和空间场描述符与新衍生物的抗糖尿病活性显着相关。另外，相对于西他列汀，新化合物被停靠在DPP-4的活性位点，以合理化化合物与酶的氨基酸残基的结合方式。此外，选择了131 I-化合物4复合物以评估化合物4的药代动力学行为其身体器

  DOI：

  10.1016/j.bioorg.2018.09.021

文献信息

• Rational design and synthesis of new tetralin-sulfonamide derivatives as potent anti-diabetics and DPP-4 inhibitors: 2D & 3D QSAR, in vivo radiolabeling and bio distribution studies
  作者：Somaia S. Abd El-Karim、Manal M. Anwar、Yasmin M. Syam、Manal A. Nael、Hanan F. Ali、Mohamed A. Motaleb

  DOI：10.1016/j.bioorg.2018.09.021

  日期：2018.12

  problems worldwide. This study deals with design, synthesis and in vivo determination of a new set of tetralin-sulfonamide derivatives as anti-diabetic and dipeptidyl peptidase-IV (DPP-4) inhibiting agents. Most of the new compounds exhibited significant hypoglycemic effect alongside with DPP-4 suppression potency considering sitagliptin as a reference drug. The most promising compounds 4, 15 showed

  2型糖尿病（T2D）是一种严重疾病，是全球范围内最严重的问题之一。这项研究涉及作为抗糖尿病药和二肽基肽酶-IV（DPP-4）抑制剂的一组新的四氢萘磺酰胺衍生物的设计，合成和体内测定。考虑到西他列汀作为参考药物，大多数新化合物均具有显着的降血糖作用以及DPP-4抑制能力。最有前途的化合物4，15显示2.80 nM的DPP-4 IC 50与DPP-8和DPP-9相比具有20至40倍的选择性。分别使用Schrödinger的自动QSAR，MOE的QuaSAR和Schrödinger的基于3D场的QSAR进行了2D和3D QSAR模型。实验结果表明，与排列无关的描述符，静电场和空间场描述符与新衍生物的抗糖尿病活性显着相关。另外，相对于西他列汀，新化合物被停靠在DPP-4的活性位点，以合理化化合物与酶的氨基酸残基的结合方式。此外，选择了131 I-化合物4复合物以评估化合物4的药代动力学行为其身体器