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C-(n-nonyl)pyrogallol[4]arene

中文名称
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中文别名
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英文名称
C-(n-nonyl)pyrogallol[4]arene
英文别名
2,8,14,20-Tetra(nonyl)pentacyclo[19.3.1.13,7.19,13.115,19]octacosa-1(25),3(28),4,6,9(27),10,12,15,17,19(26),21,23-dodecaene-4,5,6,10,11,12,16,17,18,22,23,24-dodecol;2,8,14,20-tetra(nonyl)pentacyclo[19.3.1.13,7.19,13.115,19]octacosa-1(25),3(28),4,6,9(27),10,12,15,17,19(26),21,23-dodecaene-4,5,6,10,11,12,16,17,18,22,23,24-dodecol
C-(n-nonyl)pyrogallol[4]arene化学式
CAS
——
化学式
C64H96O12
mdl
——
分子量
1057.46
InChiKey
YEGMXHMTQDQXRR-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    22.1
  • 重原子数:
    76
  • 可旋转键数:
    32
  • 环数:
    5.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.62
  • 拓扑面积:
    243
  • 氢给体数:
    12
  • 氢受体数:
    12

反应信息

  • 作为产物:
    描述:
    癸醛邻苯三酚盐酸 作用下, 以 乙醇 为溶剂, 生成 C-(n-nonyl)pyrogallol[4]arene
    参考文献:
    名称:
    邻苯三酚[4]芳烃在气-水界面处表现出高度可变的两亲性,这取决于侧链长度和支链
    摘要:
    在Langmuir槽中检测了在空气-水界面处被正烷基和支链烷基侧链取代的邻苯三酚[4]芳烃(Pgs)的行为。所述两亲性系统研究了形成稳定的单分子层时的直链短ñ -丙基。值得注意的是,n-丙基邻苯三酚[4]芳烃在空气-水界面的行为与带有n-己基,n-壬基和n的邻苯二酚基戊二烯的行为没有区别。十二烷基侧链。没有关于支链烷基杯芳烃或间苯二芳烃家族的两亲性的侧链长度依赖性或Langmuir波谷行为的报道。在此处报道的Pg家族中,具有直链(甲基和乙基除外)的Pg彼此非常相似,并且与具有相同碳原子总数的对称支链类似物非常不同。例如,Pg的最短支链侧链异丙基-Pg通过独特的分子俯冲机理形成稳定的单分子层。异丙基-Pg (二甲基甲基侧链,i PrPg)和3-戊基-Pg(二乙基甲基侧链,3-戊基Pg)在空气-水界面处均显示出高水平的组织性,尽管机制不同。无论我PrPg和3-戊基Pg的行为与4-庚基Pg不同。
    DOI:
    10.1002/chem.201100221
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文献信息

  • Pyrogallol[4]arenes Show Highly Variable Amphiphilic Behavior at the Air-Water Interface Dependent Upon Side Chain Length and Branching
    作者:Megan M. Daschbach、Oleg V. Kulikov、Elizabeth F. Long、George W. Gokel
    DOI:10.1002/chem.201100221
    日期:2011.8.1
    The behavior of pyrogallol[4]arenes (Pgs) substituted with normal and branched alkyl side chains at the air–water interface was examined on a Langmuir trough. The amphiphilic systems studied form stable monolayers when the straight chains are as short as n‐propyl. Remarkably, n‐propylpyrogallol[4]arene shows a behavior at the air–water interface that is indistinguishable from that of pyrogallolarenes
    在Langmuir槽中检测了在空气-水界面处被正烷基和支链烷基侧链取代的邻苯三酚[4]芳烃(Pgs)的行为。所述两亲性系统研究了形成稳定的单分子层时的直链短ñ -丙基。值得注意的是,n-丙基邻苯三酚[4]芳烃在空气-水界面的行为与带有n-己基,n-壬基和n的邻苯二酚基戊二烯的行为没有区别。十二烷基侧链。没有关于支链烷基杯芳烃或间苯二芳烃家族的两亲性的侧链长度依赖性或Langmuir波谷行为的报道。在此处报道的Pg家族中,具有直链(甲基和乙基除外)的Pg彼此非常相似,并且与具有相同碳原子总数的对称支链类似物非常不同。例如,Pg的最短支链侧链异丙基-Pg通过独特的分子俯冲机理形成稳定的单分子层。异丙基-Pg (二甲基甲基侧链,i PrPg)和3-戊基-Pg(二乙基甲基侧链,3-戊基Pg)在空气-水界面处均显示出高水平的组织性,尽管机制不同。无论我PrPg和3-戊基Pg的行为与4-庚基Pg不同。
  • Machine Learning Assisted Synthesis of Metal–Organic Nanocapsules
    作者:Yunchao Xie、Chen Zhang、Xiangquan Hu、Chi Zhang、Steven P. Kelley、Jerry L. Atwood、Jian Lin
    DOI:10.1021/jacs.9b11569
    日期:2020.1.22
    Herein, we report machine learning algorithms by training data sets from a set of both successful and failed experiments for studying the crystallization propensity of metal-organic nanocapsules (MONCs). Among a variety of studied machine learning algorithms, XGBoost affords the highest prediction accuracy of >90%. The derived chemical feature scores that determine importance of reaction parameters from the XGBoost model assist to identify synthesis parameters for successfully synthesizing new hierarchical structures of MONCs, showing superior performance to a well-trained chemist. This work demonstrates that the machine learning algorithms can assist the chemists to faster search for the optimal reaction parameters from many experimental variables, whose features are usually hidden in the high-dimensional space.
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