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2,2'-dinitro-9,9'-butadiynediyl-bis-fluoren-9-ol | 122446-35-9

中文名称
——
中文别名
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英文名称
2,2'-dinitro-9,9'-butadiynediyl-bis-fluoren-9-ol
英文别名
2,2'-Dinitro-9,9'-butadiindiyl-bis-fluoren-9-ol
2,2'-dinitro-9,9'-butadiynediyl-bis-fluoren-9-ol化学式
CAS
122446-35-9
化学式
C30H16N2O6
mdl
——
分子量
500.467
InChiKey
BUVQWKZXUIOYTC-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    4.64
  • 重原子数:
    38.0
  • 可旋转键数:
    2.0
  • 环数:
    6.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.07
  • 拓扑面积:
    126.74
  • 氢给体数:
    2.0
  • 氢受体数:
    6.0

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为产物:
    参考文献:
    名称:
    Screening stochastic Life Cycle assessment inventory models
    摘要:
    A screening methodology is presented that utilizes the linear structure within the deterministic life cycle inventory (LCI) model. The methodology ranks each input data element based upon the amount it contributes toward the final output. The identified data elements along with their position in the deterministic model are then sorted into descending order based upon their individual contributions. This enables practitioners and model users to identify those input data elements that contribute the most in the inventory stage. Percentages of the top ranked data elements are then selected, and their corresponding data quality index (DQI) value is upgraded in the stochastic LCI model. Monte Carlo computer simulations are obtained and used to compare the output variance of the original stochastic model with modified stochastic model. The methodology is applied to four real-world beverage delivery system LCA inventory models for verification. This research assists LCA practitioners by streamlining the conversion process when converting a deterministic LCI model to a stochastic model form. Model users and decision-makers can benefit from the reduction in output variance and the increase in ability to discriminate between product system alternatives.
    DOI:
    10.1007/bf02978906
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