| 1390616-67-7

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 苯并噻唑类
• CAS: 1390616-67-7
• 化学式: C₁₁H₉N₃OS₂
• 分子量: 263.344
• InChiKey: DBOTXXQDXUCOBD-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.46
• 重原子数：
  17.0
• 可旋转键数：
  1.0
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.18
• 拓扑面积：
  54.35
• 氢给体数：
  1.0
• 氢受体数：
  5.0

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  、 4-氯苯甲醛 在 哌啶 作用下， 以 甲苯 为溶剂， 生成
  参考文献：
  名称：

  Deodhar, Meenakshi N.; Dongre, Ashishkumar C.; Kudale, Sayali D., Asian Journal of Chemistry, 2012, vol. 24, # 6, p. 2747 - 2752

  摘要：

  DOI：
• 作为产物：
  描述：

  N-邻甲苯基硫脲 在 吡啶 、 溴 作用下， 以 乙醇 、 氯仿 、 水 、 苯 为溶剂， 反应 6.5h， 生成
  参考文献：
  名称：

  Deodhar, Meenakshi N.; Dongre, Ashishkumar C.; Kudale, Sayali D., Asian Journal of Chemistry, 2012, vol. 24, # 6, p. 2747 - 2752

  摘要：

  DOI：

文献信息

• Rational Use of Heterogeneous Data in Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) Modeling of Cyclooxygenase/Lipoxygenase Inhibitors
  作者：Alexey A. Lagunin、Athina Geronikaki、Phaedra Eleftheriou、Pavel V. Pogodin、Alexey V. Zakharov

  DOI：10.1021/acs.jcim.8b00617

  日期：2019.2.25

  Numerous studies have been published in recent years with acceptable quantitative structure-activity relationship (QSAR) modeling based on heterogeneous data. In many cases, the training sets for QSAR modeling were constructed from compounds tested by different biological assays, contradicting the opinion that QSAR modeling should be based on the data measured by a single protocol. We attempted to

  近年来，已经发表了许多基于异构数据的可接受的定量构效关系（QSAR）模型的研究。在许多情况下，用于QSAR建模的训练集是由通过不同生物学测定法测试的化合物构建的，这与认为QSAR建模应基于单一协议所测得的数据的观点相矛盾。我们试图开发一些方法来帮助确定应如何使用异类数据来创建QSAR模型，该方法基于针对同一目标和同一终点通过不同实验方法测试的不同化合物集。为此，使用GUSAR软件创建了从ChEMBL数据库获得的100多个QSAR模型，用于与环氧化酶1,2（COX）和种子脂氧化酶（LOX）相互作用的配体的IC50值。在外部装置上测试了QSAR模型，其中包括26种新的噻唑烷酮衍生物，并通过实验测试了其对COX-1,2 / LOX的抑制作用。对于LOX，衍生物的IC50值从89μM到26μM，对于COX-1从200μM到0.018μM，对于COX-2从210μM到1μM。这项研究表明，模型的准确