近年来,已经发表了许多基于异构数据的可接受的定量构效关系(Q
SAR)模型的研究。在许多情况下,用于Q
SAR建模的训练集是由通过不同
生物学测定法测试的化合物构建的,这与认为Q
SAR建模应基于单一协议所测得的数据的观点相矛盾。我们试图开发一些方法来帮助确定应如何使用异类数据来创建Q
SAR模型,该方法基于针对同一目标和同一终点通过不同实验方法测试的不同化合物集。为此,使用GU
SAR软件创建了从Ch
EMBL数据库获得的100多个Q
SAR模型,用于与环氧化酶1,2(COX)和种子脂氧化酶(LOX)相互作用的
配体的IC50值。在外部装置上测试了Q
SAR模型,其中包括26种新的
噻唑烷酮衍
生物,并通过实验测试了其对COX-1,2 / LOX的抑制作用。对于LOX,衍
生物的IC50值从89μM到26μM,对于COX-1从200μM到0.018μM,对于COX-2从210μM到1μM。这项研究表明,模型的准确