提出了一种将监测技术与反馈算法相结合的模块化自主流动反应器,用于合成
天然产物甲酮。通过MAT
LAB控制的自主自我优化系统被设计为一个灵活的平台,使实验设置能够适应要优化的
化学转化的特异性。反应监控使用在线高压
液相色谱(HPLC)或在线台式核磁共振(NMR)光谱。从Nelder-Mead和黄
金分割搜索方法派生的定制优化算法在多维搜索域中执行黑盒函数的约束优化,因此不假定
化学反应是先验知识。这种自主的自我优化系统可以快速高效地优化生成甲酮的
化学步骤。这一贡献是多步合成的第一个示例,其中所有离散步骤都通过自主流动反应器进行了优化。