methyl 2-(N-(4-(4,6-dimethylpyrimidin-2-yl)piperazine-1-carbonyl)sulfamoyl)benzoate

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 二嗪烷类
• 英文名称: methyl 2-(N-(4-(4,6-dimethylpyrimidin-2-yl)piperazine-1-carbonyl)sulfamoyl)benzoate
• 化学式: C₁₉H₂₃N₅O₅S
• 分子量: 433.488
• InChiKey: VFVBVTQVRABMMW-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  1.1
• 重原子数：
  30.0
• 可旋转键数：
  4.0
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.37
• 拓扑面积：
  121.8
• 氢给体数：
  1.0
• 氢受体数：
  8.0

反应信息

• 作为产物：
  描述：

  2-氨基-4,6-二甲基嘧啶 在 盐酸 、 potassium carbonate 、 copper dichloride 、 sodium nitrite 作用下， 以 二氯甲烷 、 水 、 甲苯 为溶剂， 生成 methyl 2-(N-(4-(4,6-dimethylpyrimidin-2-yl)piperazine-1-carbonyl)sulfamoyl)benzoate
  参考文献：
  名称：

  含哌嗪和芳基磺酰基部分的新型羧酰胺化合物的合成，生物学活性和SAR研究

  摘要：

  合成了一系列包含哌嗪和芳基磺酰基部分的新型羧酰胺化合物19a-19j，20a-20j和22a-22d。生物测定结果表明，某些化合物对双子叶植物显示出良好的除草活性，其中许多具有优异的抗真菌活性。其中24种新的化合物，表现出一些优势在商业杀真菌剂百菌清，烯酰吗啉，甲基硫菌灵，异菌脲，和菌素浓度为500 mg / L。一些化合物在100μg/ mL浓度下也表现出较高的KARI抑制活性，可以用作新的KARI铅抑制剂进行进一步研究。此外，使用不同的计算方法对这些新化合物的SAR进行了全面研究，其中获得的3D-QSAR模型为进一步发现新的杀菌剂进行结构优化提供了有用的信息。这项研究的结果将有助于探索不同化学领域中含哌嗪化合物的全面生物活性。

  DOI：

  10.1016/j.ejmech.2016.04.005

文献信息

• Syntheses, biological activities and SAR studies of novel carboxamide compounds containing piperazine and arylsulfonyl moieties
  作者：Bao-Lei Wang、Yan-Xia Shi、Shu-Jun Zhang、Yi Ma、Hong-Xue Wang、Li-Yuan Zhang、Wei Wei、Xing-Hai Liu、Yong-Hong Li、Zheng-Ming Li、Bao-Ju Li

  DOI：10.1016/j.ejmech.2016.04.005

  日期：2016.7

  A series of novel carboxamide compounds 19a-19j, 20a-20j and 22a-22d containing piperazine and arylsulfonyl moieties have been synthesized. The bioassay results showed that some compounds exhibited favorable herbicidal activities against dicotyledonous plants and many of them possessed excellent antifungal activities. Among 24 novel compounds, some showed superiority over the commercial fungicides

  合成了一系列包含哌嗪和芳基磺酰基部分的新型羧酰胺化合物19a-19j，20a-20j和22a-22d。生物测定结果表明，某些化合物对双子叶植物显示出良好的除草活性，其中许多具有优异的抗真菌活性。其中24种新的化合物，表现出一些优势在商业杀真菌剂百菌清，烯酰吗啉，甲基硫菌灵，异菌脲，和菌素浓度为500 mg / L。一些化合物在100μg/ mL浓度下也表现出较高的KARI抑制活性，可以用作新的KARI铅抑制剂进行进一步研究。此外，使用不同的计算方法对这些新化合物的SAR进行了全面研究，其中获得的3D-QSAR模型为进一步发现新的杀菌剂进行结构优化提供了有用的信息。这项研究的结果将有助于探索不同化学领域中含哌嗪化合物的全面生物活性。