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6-O-β-D-glucopyranosyl-1,7-dimethoxyxanthone

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
6-O-β-D-glucopyranosyl-1,7-dimethoxyxanthone
英文别名
——
6-O-β-D-glucopyranosyl-1,7-dimethoxyxanthone化学式
CAS
——
化学式
C21H22O10
mdl
——
分子量
434.4
InChiKey
UZAPUODYKLONLT-CMWLGVBASA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
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  • 表征谱图
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  • 相关功能分类
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计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    0.14
  • 重原子数:
    31.0
  • 可旋转键数:
    5.0
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.38
  • 拓扑面积:
    148.05
  • 氢给体数:
    4.0
  • 氢受体数:
    10.0

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    6-O-β-D-glucopyranosyl-1,7-dimethoxyxanthone盐酸 作用下, 以 为溶剂, 反应 6.0h, 生成 D-葡萄糖
    参考文献:
    名称:
    黄嘌呤类作为黄嘌呤氧化酶抑制剂的构效关系。
    摘要:
    远志植物含有大量具有良好生理活性的氧杂蒽酮。在我们以前的工作中,从远志中分离出18种氧杂蒽。对其他物种远志(Polygala sibirica)的化学成分的深入研究导致分离出两个新的氧杂蒽酮3-羟基-1,2,6,7,8-五甲氧基黄酮(A)和6-O-β-d-吡喃葡萄糖基-1,7-二甲氧基黄酮(C)-与14种已知的氧杂蒽酮一起。其中,一些氧杂蒽酮具有一定的黄嘌呤氧化酶(XO)抑制活性。此外,使用比较分子场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)模型,选择了14种XO抑制剂作为XO抑制剂,以建立三维定量构效关系(3D-QSAR)。CoMFA模型预测q²值为0.613,r²值为0.997。最好的CoMSIA模型基于空间,静电和疏水效应的组合预测q²值为0.608,r²值为0.997。对每个模型的轮廓图的分析提供了对开发更具活性的XO抑制剂的结构要求的见解。
    DOI:
    10.3390/molecules23020365
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文献信息

  • Structure–Activity Relationship of Xanthones as Inhibitors of Xanthine Oxidase
    作者:Ling-Yun Zhou、Jia-Le Peng、Jun-Ming Wang、Yuan-Yuan Geng、Zhi-Li Zuo、Yan Hua
    DOI:10.3390/molecules23020365
    日期:——
    (C)-together with 14 known xanthones. Among them, some xanthones have a certain xanthine oxidase (XO) inhibitory activity. Furthemore, 14 xanthones as XO inhibitors were selected to develop three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) using comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) models. The CoMFA model predicted
    远志植物含有大量具有良好生理活性的氧杂蒽酮。在我们以前的工作中,从远志中分离出18种氧杂蒽。对其他物种远志(Polygala sibirica)的化学成分的深入研究导致分离出两个新的氧杂蒽酮3-羟基-1,2,6,7,8-五甲氧基黄酮(A)和6-O-β-d-吡喃葡萄糖基-1,7-二甲氧基黄酮(C)-与14种已知的氧杂蒽酮一起。其中,一些氧杂蒽酮具有一定的黄嘌呤氧化酶(XO)抑制活性。此外,使用比较分子场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)模型,选择了14种XO抑制剂作为XO抑制剂,以建立三维定量构效关系(3D-QSAR)。CoMFA模型预测q²值为0.613,r²值为0.997。最好的CoMSIA模型基于空间,静电和疏水效应的组合预测q²值为0.608,r²值为0.997。对每个模型的轮廓图的分析提供了对开发更具活性的XO抑制剂的结构要求的见解。
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