tert-butyl 2-(4-hydroxynaphth-1-ylamino)ethylcarbamate | 1191288-44-4

• 分子结构分类: 有机化合物 - 苯类化合物 - 萘
• 英文名称: tert-butyl 2-(4-hydroxynaphth-1-ylamino)ethylcarbamate
• 英文别名: tert-butyl N-[2-[(4-hydroxynaphthalen-1-yl)amino]ethyl]carbamate
• CAS: 1191288-44-4
• 化学式: C₁₇H₂₂N₂O₃
• 分子量: 302.373
• InChiKey: HZWLYJDVSLYDML-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  3.5
• 重原子数：
  22
• 可旋转键数：
  6
• 环数：
  2.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.35
• 拓扑面积：
  70.6
• 氢给体数：
  3
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  tert-butyl 2-(4-hydroxynaphth-1-ylamino)ethylcarbamate 在 盐酸 作用下， 以 1,4-二氧六环 为溶剂， 反应 0.25h， 以100%的产率得到
  参考文献：
  名称：

  吲哚胺2,3-双加氧酶抑制剂的合理设计

  摘要：

  吲哚胺2,3-双加氧酶（IDO）是治疗癌症等涉及病理性免疫逃逸的疾病的重要治疗靶点。我们使用进化对接算法 EADock 来设计该酶的新抑制剂。首先，我们研究了所有已知 IDO 抑制剂的结合模式。根据观察到的对接构象，我们开发了药效团模型，然后用该模型设计新化合物以测试 IDO 抑制作用。我们还使用基于片段的方法来设计和优化小有机分子抑制剂。这两种方法都产生了几种新的低分子量抑制剂支架，其中最活跃的是酶测定中的纳摩尔效力。细胞测定证实了四种不同支架的潜在生物学相关性。

  DOI：

  10.1021/jm9014718
• 作为产物：
  描述：

  1,4-二羟基萘 、 N-叔丁氧羰基-1,2-乙二胺 以 甲苯 为溶剂， 反应 1.0h， 以77%的产率得到tert-butyl 2-(4-hydroxynaphth-1-ylamino)ethylcarbamate
  参考文献：
  名称：

  吲哚胺2,3-双加氧酶抑制剂的合理设计

  摘要：

  吲哚胺2,3-双加氧酶（IDO）是治疗癌症等涉及病理性免疫逃逸的疾病的重要治疗靶点。我们使用进化对接算法 EADock 来设计该酶的新抑制剂。首先，我们研究了所有已知 IDO 抑制剂的结合模式。根据观察到的对接构象，我们开发了药效团模型，然后用该模型设计新化合物以测试 IDO 抑制作用。我们还使用基于片段的方法来设计和优化小有机分子抑制剂。这两种方法都产生了几种新的低分子量抑制剂支架，其中最活跃的是酶测定中的纳摩尔效力。细胞测定证实了四种不同支架的潜在生物学相关性。

  DOI：

  10.1021/jm9014718

文献信息

• Rational Design of Indoleamine 2,3-Dioxygenase Inhibitors
  作者：Ute F. Röhrig、Loay Awad、Aurélien Grosdidier、Pierre Larrieu、Vincent Stroobant、Didier Colau、Vincenzo Cerundolo、Andrew J. G. Simpson、Pierre Vogel、Benoît J. Van den Eynde、Vincent Zoete、Olivier Michielin

  DOI：10.1021/jm9014718

  日期：2010.2.11

  design new inhibitors of this enzyme. First, we investigated the modes of binding of all known IDO inhibitors. On the basis of the observed docked conformations, we developed a pharmacophore model, which was then used to devise new compounds to be tested for IDO inhibition. We also used a fragment-based approach to design and to optimize small organic molecule inhibitors. Both approaches yielded several

  吲哚胺2,3-双加氧酶（IDO）是治疗癌症等涉及病理性免疫逃逸的疾病的重要治疗靶点。我们使用进化对接算法 EADock 来设计该酶的新抑制剂。首先，我们研究了所有已知 IDO 抑制剂的结合模式。根据观察到的对接构象，我们开发了药效团模型，然后用该模型设计新化合物以测试 IDO 抑制作用。我们还使用基于片段的方法来设计和优化小有机分子抑制剂。这两种方法都产生了几种新的低分子量抑制剂支架，其中最活跃的是酶测定中的纳摩尔效力。细胞测定证实了四种不同支架的潜在生物学相关性。