triisopropyl(pentyloxy)silane | 959093-70-0

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机金属化合物 - 有机类金属化合物
• 英文名称: triisopropyl(pentyloxy)silane
• 英文别名: 1-Triisopropylsilyloxypentane；pentoxy-tri(propan-2-yl)silane
• CAS: 959093-70-0
• 化学式: C₁₄H₃₂OSi
• 分子量: 244.493
• InChiKey: GGOOGBSXRRBRFE-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  5.37
• 重原子数：
  16
• 可旋转键数：
  8
• 环数：
  0.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  1.0
• 拓扑面积：
  9.2
• 氢给体数：
  0
• 氢受体数：
  1

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  triisopropyl(pentyloxy)silane 、 2,2,2-trichloroethyl 2-(4-bromophenyl)-2-diazoacetate 在 Rh₂(S-2-Cl-5-BrTPCP)₄ 作用下， 以 二氯甲烷 为溶剂， 反应 3.0h， 以90.476%的产率得到
  参考文献：
  名称：

  利用硅醚的区域选择性和立体选择性 C(sp3)–H 官能化来训练逻辑回归分类模型以预测位点选择性偏差

  摘要：

  通过卡宾诱导的 C-H 插入对甲硅烷基醚进行 C-H 官能化代表了一种有效的合成断开策略。在这项工作中，使用供体/受体卡宾中间体实现了在 α、γ、δ 甚至硅氧基更远端位置的位点和立体选择性 C(sp 3 )–H 官能化。通过利用Rh 2 ( R -TCPTAD) 4和Rh 2 ( S -2-Cl-5-BrTPCP) 4催化剂的偏好，分别靶向更多电子活化或更容易空间接近的C–H位点，不同的所需产物可以形成具有良好的非对映控制和对映控制。值得注意的是，该反应还可以扩展以实现内消旋甲硅烷基醚的去对称化。利用本研究中检查的广泛底物范围，我们使用逻辑回归训练了一个机器学习分类模型，以根据内在底物反应性和覆盖它的催化剂倾向来预测主要的 C-H 官能化位点。当将这些 C-H 官能化方法应用于新的感兴趣的基材时，该模型能够预测主要产物。通过广泛应用该模型，我们展示了其在复杂环境中指导后期功能化的实用性，并

  DOI：

  10.1021/jacs.2c04383
• 作为产物：
  描述：

  戊醇 、 三异丙基硅基三氟甲磺酸酯 在 三乙胺 作用下， 以 二氯甲烷 为溶剂， 以83%的产率得到triisopropyl(pentyloxy)silane
  参考文献：
  名称：

  使用鲁棒性屏幕快速评估保护组稳定性

  摘要：

  已经开发出一种实验上简单的方法来快速建立广泛使用的甲硅烷基，乙缩醛和氨基甲酸酯保护基在给定的一组反应条件下的稳定性。已经证明在一个实验中最多可以评估十二个保护基。在两个不相关的合成转化中对该方案的评估表明，该方法可用于在合成路线设计中选择合适的保护基。

  DOI：

  10.1002/chem.201304508