随着科研信息化进程的加速，传统纸质实验记录已难以满足现代科研对数据完整性、安全性及协作效率的需求。电子实验记录本（ELN）作为科研数据管理的核心工具，逐渐成为各领域科研工作的重要支撑。创腾 iLabPower ELN 颠覆了传统的纸质记录方式，更通过数字化、智能化的设计，为科研人员提供了全新的实验记录体验！

此前，一篇由G.Schlonk课题组发表在The Journal of Immaterial Science的名为The Total Synthesis of Monoalizeamine D的文章引发了热议。作者用14步看似高级实则毫无逻辑的反应，以2.3×10-11%之低的总产率，完成了这一“超自然产物”的全合成，让读者不禁赞叹课题组良好的精神状态。对此美国五星上将麦克阿瑟将军曾表示：“有机至此已成艺术”......

pKa是化合物酸解离常数(Ka)的负对数，用于量化分子或离子在电离位点提供或接受质子的难易程度。并非所有pKa测定方法都适用于难溶性化合物。有时，根据需要，估算或预测pKa值可能就足够了。这里给大家介绍一些获取难溶性化合物pKa值的方法。

现在有许多辣味美食深受年轻人欢迎，比如炒年糕，火鸡面，麻辣小龙虾，辣子鸡，酸辣粉等，数不胜数，甚至有不少人都已经到了无辣不欢的“境界”，在辣的满嘴通红的时候，享受着快并痛的乐趣。今天，带你走进无辣不欢背后的化学知识。

PatCID 是一个包含从专利中提取的化学结构图像的数据库，其数据质量超越了现有的自动生成数据库，甚至可以与手动创建的数据库相媲美，为自动文献综述和基于学习的分子生成方法提供了有希望的应用。

工业生产中，每个质检中心、实验室等都有需要处理的有机无机废液，而且量还不同于一般的大学实验室，累积起来真是不少，我们应该如何处理这些废液呢?

在有机合成中，金属试剂（如催化剂、氧化剂、还原剂等）的使用常常会导致产物中残留金属（如 Pd、Cu、Fe、Ni、Rh、Mg、Al 等），尤其在制药、电子化学品等领域，金属残留需严格控制；已知反应后处理中去除金属残留的方法比较多，但分离原理离不开物理分离、化学转化、吸附捕获三大类；

在生物技术领域中，生物序列是创新的核心要素，而传统的关键词检索方法可能会忽略关键信息，增加风险。因此，专利领域常采用序列信息搜索来进行专利FTO和查新工作。当前的搜索方法主要依赖同源性序列比对算法，在序列库中搜索相似序列以确保全面性的结果。然而，专利中存在一种特殊的序列，被称为通式序列。

在药物研发中，ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）属性是评估候选化合物成药性的核心指标。传统的实验方法周期长、成本高，而计算预测工具为早期药物筛选提供了高效、经济的解决方案。尽早通过计算工具预测这些性质，可显著降低实验成本并加速研发进程。以下从工具功能、适用场景及使用建议三个维度，系统梳理当前主流的 ADMET 预测工具。

看上去，分子艺术似乎正方兴未艾，但科研工作者们是没有太多的精力去追求艺术的。真正的艺术，还需要那些真正寂寞的人去搞。美国莱斯大学（Rice University）的Stephanie H. Chanteau博士。2003年，她在有机化学期刊 上发表了一篇颇具艺术性的文章：纳米小人（作者称之为NanoPutians <纳米莆田分子>）的全合成。截至目前，这篇文章的点击量已经超过了45129次，成为JOC史上最受欢迎的文章之一。

微孔有机聚合物 （MOP） 完全由共价连接的有机分子组成。这些材料的特点是高表面积、永久微孔率和结构可调性，这些特性源于其刚性和经常扭曲的性质。这种多功能性能够对孔径分布或化学反应性等特性进行精细控制，使这些材料适合科学领域的苛刻应用。

在生物信息学研究中，了解分子间的相互作用对于揭示生物过程的机制至关重要。随着研究的深入，各种相互作用数据库应运而生，为科研人员提供了丰富的资源。今天，我们就来介绍一些常用的相互作用数据库，帮助大家在研究中更好地利用这些工具。

今天来讲讲三种联吡啶的同分异构体，它们在工业和科研上都非常常见：2,2-联吡啶；3,3-联吡啶；4,4-联吡啶。

大家是不是遇到过这种情况？手握一堆测序数据，想找出哪些基因在两组样本中表达量不一样，却被复杂的R包和代码劝退……别慌！今天给大家安利一个超好用的神器——GEO2R！它藏在NCBI的GEO数据库里，不用编程就能完成基础差异分析，简直是科研萌新的救星！

普瑞巴林（Pregabalin）是一种在治疗神经性疼痛等领域具有重要地位的药物。主要用于缓解与治疗神经性疼痛包括糖尿病周围神经病变神经痛（DPN）、带状疱疹后神经痛（PHN）、脊髓损伤相关神经痛、纤维肌痛相关神经痛以及4岁及以上患者癫痫部分发作的治疗。

在生信分析学习中，在线数据库往往能为理解分析逻辑、验证分析结果提供重要辅助。基于此，我们将以经典的富集分析在线数据库DAVID为工具，通过实际操作详细阐释富集分析的具体方法，帮助大家更直观地掌握这类核心分析技能。

在生物信息学研究中，核酸序列数据是解码生命奥秘的核心，而数据库则是储存、管理这些数据的关键载体。作为亚洲地区首个综合性核酸数据库，DDBJ 不仅承担着亚太地区核酸数据的存储与共享重任，更以其独特的功能设计和友好的使用体验，成为生信初学者探索核酸世界的重要起点。今天就为大家详细介绍一下 DDBJ的使用方法！