国家基因组数据科学中心是由我国的重要生物数据平台，致力于收集、整合、存储和分析全球基因组学及相关组学数据，为生命科学研究提供数据共享和分析服务。上一期我们已经初步了解了NGDC的数据组成，那这一期跟随小编一起进入实用功能全解析吧！

科研小白必看！还在为 SCI 一头雾水？影响因子、分区、投稿技巧… 这些核心知识，一篇全搞懂！本文将系统梳理 SCI 的核心定义、关键关联概念、实际用途及基础操作方法，为科研新手提供清晰的认知参考。

今天为大家介绍一个由我国中科院打造的国家基因组科学数据中心（https://ngdc.cncb.ac.cn/）数据库，包括原始测序数据归档库GSA、基因组归档数据库GWH、基因组变异数据库GVM、非编码RNA等。

在组学研究中，当我们获得差异基因或代谢物列表后，如何将这些零散数据转化为具有生物学意义的通路机制？KEGG 数据库的数据分析功能正是连接数据与机制的关键桥梁。相比基础的数据检索，KEGG 的分析工具能实现从基因注释到通路富集、从单一数据到多组学整合的深度分析。

在上期推文中，我们介绍了 KEGG 数据库的数据结构与检索方法，掌握了通路、基因、化合物等核心数据的获取方式。本期将聚焦 KEGG 的数据分析功能，教你如何将基因列表转化为生物学洞见，揭示基因背后的通路调控网络。

在生信的学习中，大家都会听说过KEGG富集分析，而且该方法在高通量测序分析中已然成为数据分析中必不可少的一环。这种分析方法依托的是由 Kanehisa实验室 在1995年开发的KEGG数据库，全称为 Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes（京都基因与基因组百科全书），是分子水平功能注释最常用的公共数据库之一。

随着科研信息化进程的加速，传统纸质实验记录已难以满足现代科研对数据完整性、安全性及协作效率的需求。电子实验记录本（ELN）作为科研数据管理的核心工具，逐渐成为各领域科研工作的重要支撑。创腾 iLabPower ELN 颠覆了传统的纸质记录方式，更通过数字化、智能化的设计，为科研人员提供了全新的实验记录体验！

PatCID 是一个包含从专利中提取的化学结构图像的数据库，其数据质量超越了现有的自动生成数据库，甚至可以与手动创建的数据库相媲美，为自动文献综述和基于学习的分子生成方法提供了有希望的应用。

在生物技术领域中，生物序列是创新的核心要素，而传统的关键词检索方法可能会忽略关键信息，增加风险。因此，专利领域常采用序列信息搜索来进行专利FTO和查新工作。当前的搜索方法主要依赖同源性序列比对算法，在序列库中搜索相似序列以确保全面性的结果。然而，专利中存在一种特殊的序列，被称为通式序列。

在药物研发中，ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）属性是评估候选化合物成药性的核心指标。传统的实验方法周期长、成本高，而计算预测工具为早期药物筛选提供了高效、经济的解决方案。尽早通过计算工具预测这些性质，可显著降低实验成本并加速研发进程。以下从工具功能、适用场景及使用建议三个维度，系统梳理当前主流的 ADMET 预测工具。

在生物信息学研究中，了解分子间的相互作用对于揭示生物过程的机制至关重要。随着研究的深入，各种相互作用数据库应运而生，为科研人员提供了丰富的资源。今天，我们就来介绍一些常用的相互作用数据库，帮助大家在研究中更好地利用这些工具。

大家是不是遇到过这种情况？手握一堆测序数据，想找出哪些基因在两组样本中表达量不一样，却被复杂的R包和代码劝退……别慌！今天给大家安利一个超好用的神器——GEO2R！它藏在NCBI的GEO数据库里，不用编程就能完成基础差异分析，简直是科研萌新的救星！

在生信分析学习中，在线数据库往往能为理解分析逻辑、验证分析结果提供重要辅助。基于此，我们将以经典的富集分析在线数据库DAVID为工具，通过实际操作详细阐释富集分析的具体方法，帮助大家更直观地掌握这类核心分析技能。

在生物信息学研究中，核酸序列数据是解码生命奥秘的核心，而数据库则是储存、管理这些数据的关键载体。作为亚洲地区首个综合性核酸数据库，DDBJ 不仅承担着亚太地区核酸数据的存储与共享重任，更以其独特的功能设计和友好的使用体验，成为生信初学者探索核酸世界的重要起点。今天就为大家详细介绍一下 DDBJ的使用方法！

在生物信息学研究中，深入剖析基因功能及相关生物通路是理解生命活动机制的关键。Reactome数据库作为生物通路研究的重要资源，不仅提供了丰富的通路注释信息，还具备强大的分析功能，能助力科研人员从不同角度挖掘数据价值。本篇将为大家介绍 Reactome 数据库的主要分析功能及其使用方法

Reactome 数据库作为一个专注于生物通路注释与分析的权威资源，为科研人员提供了系统且详细的通路信息。作为生物信息学分析中常用的通路数据库之一，Reactome以其高质量的人工注释和清晰的层级结构受到研究人员青睐。本文将详细介绍Reactome数据库的功能特点及实用操作指南。

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