2-Fluoro-4-(4-phenylpiperazin-1-yl)aniline

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 二嗪烷类
• 英文名称: 2-Fluoro-4-(4-phenylpiperazin-1-yl)aniline
• 英文别名: 2-fluoro-4-(4-phenylpiperazin-1-yl)aniline
• 化学式: C₁₆H₁₈FN₃
• 分子量: 271.337
• InChiKey: YINUPGLOIBVTEJ-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  3.1
• 重原子数：
  20
• 可旋转键数：
  2
• 环数：
  3.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.25
• 拓扑面积：
  32.5
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  4

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  2-Fluoro-4-(4-phenylpiperazin-1-yl)aniline 、 硫代异氰酸苯酯 、 2-溴苯乙酮 在 三乙胺 作用下， 以 乙醇 为溶剂， 反应 0.42h， 以86%的产率得到N-(3-(2-fluoro-4-(4-phenylpiperazin-1-yl)phenyl)-4-phenylthiazol-2(3H)-ylidene)aniline
  参考文献：
  名称：

  新型噻唑衍生物的设计、合成和抗脲酶活性：机器学习、分子对接和生物学研究

  摘要：

  摘要 机器学习是设计具有不同生物学特性的新分子的一种方法，近年来已成为一种趋势。由于有许多关于脲酶抑制的已发表研究，我们积累了大量文献数据集并改进了抗脲酶活性模型。所选化合物（分类模型）的平衡准确度约为 78%，它们的预测准确度具有决定系数 q2 = 0.2-0.7（回归模型），具有交叉验证和独立测试集。由于使用机器学习方法创建的化学库，我们对我们之前合成并研究脲酶抑制的化合物的预测和实验结果进行了比较。观察到具有实验活性的化合物被发现在机器学习方法中具有活性。这些模型可在线免费获得 (http://ochem.eu)，可用于预测新化合物的潜在抗脲酶活性。通过使用 AutoDock4 和 AutoDock Vina 软件的分子对接研究进一步评估了化合物 4a-d 的活性潜力。

  DOI：

  10.1016/j.molstruc.2020.128860