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3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one | 198769-20-9

中文名称
——
中文别名
——
英文名称
3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one
英文别名
1-[4-(4-Pyrimidin-2-ylpiperazin-1-yl)butyl]-3,4-dihydroquinolin-2-one
3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one化学式
CAS
198769-20-9
化学式
C21H27N5O
mdl
——
分子量
365.478
InChiKey
FOOPCPGYRROAIN-UHFFFAOYSA-N
BEILSTEIN
——
EINECS
——
  • 物化性质
  • 计算性质
  • ADMET
  • 安全信息
  • SDS
  • 制备方法与用途
  • 上下游信息
  • 反应信息
  • 文献信息
  • 表征谱图
  • 同类化合物
  • 相关功能分类
  • 相关结构分类

计算性质

  • 辛醇/水分配系数(LogP):
    2.2
  • 重原子数:
    27
  • 可旋转键数:
    6
  • 环数:
    4.0
  • sp3杂化的碳原子比例:
    0.48
  • 拓扑面积:
    52.6
  • 氢给体数:
    0
  • 氢受体数:
    5

上下游信息

  • 上游原料
    中文名称 英文名称 CAS号 化学式 分子量

反应信息

  • 作为反应物:
    描述:
    3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one盐酸 作用下, 以 乙醚 为溶剂, 生成 3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one dihydrochloride
    参考文献:
    名称:
    具有D2和D3受体结合亲和力的苯内酰胺衍生物的合成,3D-QSAR和结构建模
    摘要:
    合成了一系列37种苯并内酰胺衍生物,并评估了它们各自对多巴胺D 2和D 3受体的亲和力。使用基于配体的方法(3D-QSAR)和基于受体的方法研究了结构与结合亲和力之间的关系。结果表明,在解释所观察到的亲和力方面的差异(例如苯并内酰胺羰基氧的位置或化合物的总长度)时,各种结构特征的重要性。对于D 2和D 3,此类配体性质的最佳值略有不同即使结合位点表现出非常高的同源性,受体也是如此。我们解释通过氢键网络的在d中存在这些差异2受体这是在d缺席3受体并限制了结合口袋的尺寸,造成在螺旋7个残基变得不那么访问。这些结果对设计更有效和选择性更高的苯并内酰胺衍生物的意义进行了介绍和讨论。
    DOI:
    10.1002/cmdc.201000101
  • 作为产物:
    描述:
    阿立哌唑杂质131-(2-pyrimidyl)piperazine dihydrochloridepotassium carbonate 、 potassium iodide 作用下, 以 4-甲基-2-戊酮 为溶剂, 反应 49.0h, 以80%的产率得到3,4-dihydro-N-[4-(4-(2-pyrimidyl)piperazin-1-yl)butyl]quinolin-2(1H)-one
    参考文献:
    名称:
    具有D2和D3受体结合亲和力的苯内酰胺衍生物的合成,3D-QSAR和结构建模
    摘要:
    合成了一系列37种苯并内酰胺衍生物,并评估了它们各自对多巴胺D 2和D 3受体的亲和力。使用基于配体的方法(3D-QSAR)和基于受体的方法研究了结构与结合亲和力之间的关系。结果表明,在解释所观察到的亲和力方面的差异(例如苯并内酰胺羰基氧的位置或化合物的总长度)时,各种结构特征的重要性。对于D 2和D 3,此类配体性质的最佳值略有不同即使结合位点表现出非常高的同源性,受体也是如此。我们解释通过氢键网络的在d中存在这些差异2受体这是在d缺席3受体并限制了结合口袋的尺寸,造成在螺旋7个残基变得不那么访问。这些结果对设计更有效和选择性更高的苯并内酰胺衍生物的意义进行了介绍和讨论。
    DOI:
    10.1002/cmdc.201000101
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文献信息

  • Synthesis, 3D-QSAR, and Structural Modeling of Benzolactam Derivatives with Binding Affinity for the D2 and D3 Receptors
    作者:Laura López、Jana Selent、Raquel Ortega、Christian F. Masaguer、Eduardo Domínguez、Filipe Areias、José Brea、María Isabel Loza、Ferran Sanz、Manuel Pastor
    DOI:10.1002/cmdc.201000101
    日期:——
    series of 37 benzolactam derivatives were synthesized, and their respective affinities for the dopamine D2 and D3 receptors evaluated. The relationships between structures and binding affinities were investigated using both ligand‐based (3D‐QSAR) and receptor‐based methods. The results revealed the importance of diverse structural features in explaining the differences in the observed affinities, such as
    合成了一系列37种苯并内酰胺衍生物,并评估了它们各自对多巴胺D 2和D 3受体的亲和力。使用基于配体的方法(3D-QSAR)和基于受体的方法研究了结构与结合亲和力之间的关系。结果表明,在解释所观察到的亲和力方面的差异(例如苯并内酰胺羰基氧的位置或化合物的总长度)时,各种结构特征的重要性。对于D 2和D 3,此类配体性质的最佳值略有不同即使结合位点表现出非常高的同源性,受体也是如此。我们解释通过氢键网络的在d中存在这些差异2受体这是在d缺席3受体并限制了结合口袋的尺寸,造成在螺旋7个残基变得不那么访问。这些结果对设计更有效和选择性更高的苯并内酰胺衍生物的意义进行了介绍和讨论。
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