早期药物发现中的命中发现通常基于对现有和历史化合物库的高通量筛选 (H
TS),这会限制
化学多样性,耗时、成本高昂,而且对环境不可持续。以高度小型化和自动化的方式进行动态化合物合成和原位筛选有可能大大减少药物
化学环境足迹。在这里,我们使用声学分配技术基于纳摩尔级的 Groecke-Blackburn-Bienaymé 反应 (GBB-3CR) 合成了 1536 孔格式的文库。通过差示扫描荧光法 (DSF) 筛选未纯化的文库,并使用微量热泳动 (
MST) 针对致癌蛋白-蛋白相互作用 menin-MLL 进行交叉验证。发现了几种 GBB 反应产物作为 μM menin 结合剂,并通过共晶结构分析阐明了与 menin 相互作用的结构基础。有机合成和筛选过程的小型化和自动化可以加速早期药物发现过程,这是经典高温超导的替代方案,也是迈向连续制造范式的一步。