ethyl 1-(2-amino-3-fluorophenyl)piperidine-4-carboxylate | 1233955-79-7

• 分子结构分类: 有机化合物 - 有机杂环化合物 - 哌啶类
• 英文名称: ethyl 1-(2-amino-3-fluorophenyl)piperidine-4-carboxylate
• CAS: 1233955-79-7
• 化学式: C₁₄H₁₉FN₂O₂
• 分子量: 266.315
• InChiKey: XPEOSPJDZJVUBS-UHFFFAOYSA-N

计算性质

• 辛醇/水分配系数(LogP)：
  2.2
• 重原子数：
  19
• 可旋转键数：
  4
• 环数：
  2.0
• sp3杂化的碳原子比例：
  0.5
• 拓扑面积：
  55.6
• 氢给体数：
  1
• 氢受体数：
  5

反应信息

• 作为反应物：
  描述：

  ethyl 1-(2-amino-3-fluorophenyl)piperidine-4-carboxylate 、 4-(3-chlorobenzyl)tetrahydro-2H-pyran-4-carboxylic acid 在 吡啶 、 盐酸-N-乙基-Nˊ-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺 作用下， 以100 mg的产率得到ethyl 1-(2-(4-(3-chlorobenzyl)tetrahydro-2H-pyran-4-carboxamido)-3-fluorophenyl)piperidine-4-carboxylate
  参考文献：
  名称：

  Applying deep learning to iterative screening of medium-sized molecules for protein–protein interaction-targeted drug discovery

  摘要：

  更新预测模型可以大大提高虚拟筛选的命中率，从而确定 Keap1/Nrf2 蛋白-蛋白相互作用抑制剂。

  DOI：

  10.1039/d3cc01283b

文献信息

• Applying deep learning to iterative screening of medium-sized molecules for protein–protein interaction-targeted drug discovery
  作者：Yugo Shimizu、Tomoki Yonezawa、Yu Bao、Junichi Sakamoto、Mariko Yokogawa、Toshio Furuya、Masanori Osawa、Kazuyoshi Ikeda

  DOI：10.1039/d3cc01283b

  日期：——

  Updating predicting models could greatly improve the hit rate of virtual screening for identifying Keap1/Nrf2 protein–protein interaction inhibitors.

  更新预测模型可以大大提高虚拟筛选的命中率，从而确定 Keap1/Nrf2 蛋白-蛋白相互作用抑制剂。