摘要:
自适应飞秒激光脉冲整形用于在CpFe(CO)2的选定气相光解离和光电离过程中实现主动量子控制Cl。进化优化算法在学习环路设置中使用来自光碎片质谱的实验反馈来迭代地改善所施加的光谱激光脉冲相位。通过优化参数空间的人工缩减,研究了产生的复杂时域电场分布的重要性。通过对分子控制目标与二次谐波产生(SHG)进行相关性测量,可以进一步研究问题的复杂程度。在直接电离的情况下,以前未知的分子控制问题可以一对一地映射到SHG的搜索空间拓扑中,而在光产物比率优化的情况下,没有观察到明显的相关性。因此,后一示例中的控制机制要复杂得多,无法用简单的激光脉冲强度变化来解释。一般而言,相关技术被认为对解决所谓的反演问题非常有帮助,即获得有关潜在的光物理和光化学过程的信息。