Web of Science检索及使用小技巧

使用指南
Web of Science

网络资讯 01/08

Web of Science (WOS) 是一个全球领先的学术文献检索平台，由科睿唯安公司开发和维护。它是一个综合性的引文数据库，涵盖了自然科学、社会科学、艺术和人文学科等领域的文献信息。WOS的核心是引文索引，用户可以追踪文献之间的引用关系，评估研究的影响力和趋势。平台提供期刊评价、研究评估、文献检索、引文分析、研究网络等多种服务。

一、访问路径

图书馆主页-订购资源-外文数据库-Web of Science—SCIE。

直达链接：https://webofscience.clarivate.cn/wos/alldb/basic-search

进入主页，如上图所示，右上角可进行语言种类切换，包括简体中文、英语、日语等。主页中间选择数据库包括所有数据库、Web of Science核心合集、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE等数据库，鼠标放置在数据库名上，右侧会出现该数据库的简介，方便快速了解该数据库。

二、检索方式

1.基本检索

WOS核心合集的基本检索支持通过标题、作者、出版物名称、DOI号等进行检索。进行基本检索时，首先通过下拉栏检索字段进行选择，WOS在页面中给出了对于检索项目的阐释，如下图所示，然后在右侧检索栏内输入检索词，再点击检索即可。

检索过程中可以根据需要选择是否增加字段，比如要在“Advanced Energy Materials”的期刊中搜索文章题名中含有“Zinc ion battery”的文献，则点击下方的“添加行”，检索字段限制为“出版物标题”和“标题”，然后输入检索词，如下图所示。

检索技巧：

l 所有检索算符均为英文半角符号，输入检索算符时应切换到英文输入状态;

l 如果是词组，加双引号(英文半角符号)，加双引号这样就是固定在一起进行检索，而不是分开两个单词进行检索，检索就更加精准，如果涉及到单复数和后缀等，这时候就加上星号进行检索。

l 出版日期:可以根据自己的需要进行设定，大部分购买的是2012-至今的数据。

WOS检索常用的逻辑运算符有AND、OR、NOT、NEAR/X、SAME, 运算符优先级：NEAR/x＞SAME＞NOT>AND>OR。前三个运算符在各个搜索平台都常见，在此不做介绍。详细说一下后两个。检索式A NEAR/X B表示单词A和单词B之间相隔0-X个单词的文献，才会被检索出来。X可以在0-15之间赋值，默认15。此逻辑运算符的查准率优于AND，查全率优于引号（” ”）。检索式A SAME B仅限于地址检索时使用，短语A和短语B出现在同一地址时，才会被检索到。采用AND和SAME进行地址检索时，后者比前者的结果更加准确。例如检索地址为我校化药学院的文献，检索式分别为(AD=(Qingdao Agr Univ)) AND AD=(Chem)和AD=(Qingdao Agr Univ SAME Chem)时，检索结果区别如下图所示。

WOS检索常用的通配符如下表所示。

2.高级检索

以上基本检索可以对主题、作者、出版年等进行组合检索，但是面对一些更加复杂的检索条件，我们也可以使用高级检索这个功能，来构造多元的检索式。点击WOS首页的“高级检索”，进入高级检索式生成器页面。不同的数据库检索字段是不一样的，在这还是以Web of Science核心合集为例。

编辑时可以直接在检索式栏内自行输入检索式进行检索（下图中①），在高级检索栏旁边还给出了规定的字段标识符号（下图中②）以供参考。

考虑到编写检索式的逻辑比较复杂，容易出错，WOS提供了高级检索式生成器，使用规则与使用基本检索的方法一样：选定检索字段——输入检索词——选择布尔运算符（AND/OR/NOT），再点击“添加到检索式”即可自动生成检索式，完成所有检索条件后点击检索即可进行文献搜索。还可以通过添加日期范围（下图中④），筛选时间范围内的文献。

例如检索出版日期为2020年至2024年我校发表主题为人工智能的文献，可按如下步骤操作：

1.字段选择“所属机构”，填写“Qingdao Agricultural University”，点击“添加到检索式”；

2.字段选择“主题”，填写“artificial intelligence”，逻辑算符选择“AND”，点击“添加到检索式”，在检索式预览框中得到检索式(OG=(Qingdao Agricultural University)) AND TS=(artificial intelligence)；

3.出版日期选择“最近5年”，点击“检索”。

检索结果如下图所示。

在高级检索页面的下方是会话检索式，每次所用的检索式会在会话检索式中记录，使用AND或OR可以组配检索式，或设计一些更复杂的检索式，获得更好的检索结果。例如以主题老鼠（TS=(mouse)）和地址青岛农业大学（AD=(Qingdao Agr Univ)）分别检索的结果记录在第一条和第二条中，二者用“#1”和“#2”表示各自检索式，用AND组配成新的检索式，如下图第三条记录所示。每条记录后还有检索到文献的数量显示，点击该数字直达文献列表。此外检索式还可以以纯文本、PDF和Excel形式导出，或以复制链接的形式进行分享。

三、检索结果分析

为了提升阅读效率筛选合适的文献，同时也为了分析相关研究领域的情况，可以通过WOS对检索结果进行分析。

1.精炼检索结果

在核心合集数据库中根据“在2020-2024年发表的标题含有Smart Agriculture”的文献检索结果如下图所示，可在页面右侧排序方式的下拉栏选择根据被引频次、时间、作者、期刊等方式对检索结果进行排序，还可通过左侧筛选栏进行结果精炼。如“快速过滤”中可以对高被引论文和热点论文进行筛选。一般来说，某领域的高被引论文和热点论文是受到同行认证、引用较多的文章和热点领域发表的最新论文等，非常具备阅读和参考价值。

在网页左侧的精炼检索结果一栏中，如下图所示，WOS提供了根据出版年、文献类型、作者、Web of Science类别、Citation Topics Meso等条目对检索结果进行精炼的选项。在此可以勾选相应目录下的内容，如勾选出文献类型下的“综述论文”和出版年2024年，再点击“精炼”即可筛选出相关领域2024年发表的符合检索内容的综述论文。