中科大精准智能化学全国重点实验室王翕君教授课题组诚聘计算化学与人工智能方向博士后/特任副研究员（长期有效，欢迎海内外优秀人才）

人才招聘
中科大
王翕君教授
精准智能化学

微offer 08/06

平台介绍

精准智能化学全国重点实验室是依托中国科学技术大学、经中国科学院批准建设的国家级科研平台。实验室面向世界科技前沿, 聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件，发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术，发展具有自主操作系统和最强大脑的机器化学家平台，主导国际通用的智能化学软硬件标准，实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。实验室以中国科大化学与材料科学学院为主体，联合校内信息/工程/计算机/数学学科队伍共同组建而成。现有固定研究人员100余人，汇聚了中国科学院院士、长江学者、杰青等高水平科研人才，已承担包括国家重点研发计划、基金委重大/重点项目、中科院B类先导专项等在内的多项国家级重大科研任务。

导师介绍

王翕君，特任教授，国家优秀青年科学基金（海外）项目入选者，精准智能化学全国重点实验室特任教授，博士生导师。博士毕业于中国科学技术大学，曾先后在美国加州大学圣塔芭芭拉分校、北卡罗来纳州立大学和西北大学开展学术交流与科研工作。现任AI Chem. 与 Nanomaterials期刊客座编辑，担任JACS、PRL、Nat. Commun.等42家主流期刊审稿人。获美国西北大学国际纳米技术研究所“杰出研究员奖”、Publons全球顶级审稿专家奖。已在Science、JACS、EES、Nat. Commun.等顶尖期刊发表论文100余篇。多项成果被Science daily等主流媒体专题报道，并被《Science》编辑专文推荐。

研究方向

1. AI驱动的框架材料设计与应用：聚焦金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）等多孔材料，结合高通量理论计算、实验数据融合与生成式AI模型，构建框架材料逆向设计平台，以应对催化、吸附和仿生领域的紧迫难题，包括CO2选择性捕获、光/电催化水裂解、仿生催化等关键挑战。

2. 机器学习势函数驱动的大尺度反应模拟：开发适用于MOFs/COFs体系的机器学习势函数（MLPs），实现吸附与催化过程中的固-气/固-液界面反应的大尺度、长时间、近量子精度模拟，以深度揭示多相界面反应机制与动力学特征。

岗位描述

我们诚邀海内外优秀青年科研人才加入课题组，共同推动框架材料智能设计的发展。研究内容包括：

1. 构建全球首个框架材料（MOFs、COFs）光谱模拟数据库；

2. 基于生成式AI模型（如Diffusion, GAN, Transformer等），开展材料的逆向设计；

3. 与“机器化学家”团队协作，发展智能调度系统，实现计算-实验-AI自动化闭环优化设计。

岗位要求

1. 化学、材料、计算机科学、人工智能等相关专业背景博士，近五年以第一作者发表至少2篇中科院一区论文；

2. 熟练掌握至少一种多尺度模拟软件（RASPA、LAMMPS、VASP、CP2K等）；

3. 具备良好的编程能力（Python, C++, Fortran等）与数据处理技能；

4. 具有扎实的学术写作与国际交流能力，能积极主动，能推动交叉学科深度融合。

5. 有以下经验者优先考虑：

生成式AI模型应用（如GAN、Diffusion、Transformer、进化算法等）；

固-液/固-气界面反应动力学模拟，尤其是具备基于机器学习势方法（如 DeepMD-kit、NequIP 或 MACE）经验者；

多源数据融合与材料知识图谱构建。

岗位待遇

1. 特任副研究员基础年薪不低于28万，博士后基础年薪不低于22万，五险一金、住房补贴及绩效奖励等另算，课题组视工作成果另提供丰厚科研奖励，平台支持上不封顶。此外，获学校“墨子杰出青年特殊津贴”一等资助，年薪可在基础年薪之上增加15万；获二等资助，年薪可在基础年薪之上增加5万；特别优秀者，根据工作能力和研究背景，待遇面议；

2. 提供良好的科研条件，可利用校内的一系列高水平研究平台（如机器化学家平台、国家同步辐射实验室、合肥微尺度国家研究中心）和校外大科学装置迅速开展工作，取得学术成果；

3. 子女入读中科大附属幼儿园/小学/初中（安徽省顶尖教育）；

4. 积极支持依托本平台申请各类相关人才项目，包括但不限于中科院百人、博士后国资计划、国家自然科学基金、“博新计划”等；

5. 博士后期满考核优秀，可申请学校的“特任副研究员”岗位。若在聘期内获得国家自然科学基金“优秀青年基金”，可转聘为特任教授。